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本杰明拒绝道，“不必劳烦教授，让这位小伙子回答就可以。”
“我的实验绝对没有问题，”
卢西恩用极为自信、满是傲慢的声音说道，“呵呵，腹泻？我又不是刚从三流大学毕业的学生，所以这种极低级的错误，我怎么会犯？”
“教授，我的东西，我可以拿回来吗？”
西奥比回身问。
教授摆摆手，示意他自便。
西奥比拿回他的东西——几张写满了文字与公式的A4纸。
他对本杰明说，“大人，我的判断基于三重交叉验证算法。
它是业内公认的科学算法，也就是普莱特教授发明的概率基因链算法。
第一，贝叶斯后验概率预测。
模型输入了1.2万组历史实验数据，包括温度、pH值、营养基底、基因表达速率等47个变量。
模拟运行一百万次后，其结果显示，在当前生产参数下，成品中含有‘味神经毒素T-7’的概率是82.3%，置信区间超过99.9%。
该毒素已被证实会引发严重胃肠道应激反应，即腹泻。
第二，实时生物传感反馈（他指向一段数据）。
生产线上的高精度生物传感器在销毁前0.3秒传回的最后数据。
它检测到了T-7毒素的特征光谱信号，强度已达到‘警戒级别IV’——这是条例中要求立即停产、召回的最高级别。
第三，因果归因分析。
算法锁定了关键因果链：根本原因是培养温度被错误地设定在34℃。
在此温度下，目标乳清蛋白（β-乳球蛋白）的折叠错误率会从基准线的0.1%飙升到12.5%。
这些错误折叠的蛋白质会自发聚合成T-7毒素的前体。
这不是污染，是工艺参数错误导致的、必然发生的化学过程。”
他顿了一顿，看了教授一眼，然后又看回本杰明，“而将温度提升至行业标准的37℃，模拟显示，毒素生成概率将降至0.7%以下，远低于安全阈值。
这就是‘科学’告诉我的事实。
博士称之为‘老旧’、‘过时’的算法，其每一个公式，都可在公开学术数据库中找到，其计算核心，使用的是行署认证的‘食品安全风险评估标准库’。”
“嗯，不错，清晰，严谨，并且引用了恰当的法律条款。
迪克先生，这个小伙子是个人才，你可不能轻易放跑他。”
本杰明专向西奥比，“唔，大概听懂了。
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