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通过前后的思维数据的对比，就能对感染体的异化指数进行一个大概范围的评估。
科研人员除了日常监测表外，还要格外填写一份日常研究报告表。
律若填写这些表格的速度很快。
每道测量题出来，填写提交，再到下一道，之间阅读每个时间选项的时间间隔全都一模一样。
很快，日常研究报告表也到了最后末端，弹出了一个被研究员们笑称为“日常废话”
的题目：
[是否发现异常样本。
]
[否]
点击提交。
律若关掉了日常监测框。
他隐藏了一个特殊的样本数据，却像这是一件再正常，再自然不过的事——就像，那是他做一切事的前提。
关掉日常监测框后，律若打开了一个由无数复杂编码构成的数据模型。
模型的代号是“e”
。
希腊字母的第五个字母，数学上代表对数的基数。
这个三年没有进展的算法模型，在前段时间重新运转了起来。
律若每天进入实验室后，都会将一小段新的数据导入其中，然后像三年前一样，对模型不断修改调整。
在新的模型里，遗传编码276113的权重指数被调到了100。
但和三年前不同，律若引入了一个新的指数，用这个新的指数，对模型进行了平衡。
只是两者的平衡律若还没能调节好，每天都要对模型进行新的删改。
将新的数据导入模型后，律若和平时一样，在[样本特性记录]中敲下一段记录。
要关掉[样本特性记录]时，律若停了下来。
过了会，他加了一行备注：
[学长会骗人。
]
光屏的荧蓝照着律若白皙的脸，他没什么表情地将备注往上一排长长长的记录从上往下拉，莫名地，显得格外委屈。
于是，又过了会，他把“会”
删掉，换成了另一个字。
[学长爱骗人。
]
尤其是骗他。
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