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第928章 七大预言司雨立言(第3页)

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“它会是万亿级参数的MoE架构,参数量是GPT-3的至少5倍,效率将提升10倍以上。”

目前,最牛逼的大模型,自然是GPT-3。

它是首个让大众开发者“能用”

的超大规模模型。

国内大厂有发布中文大模型,属于实验室产品,参数标榜得很高,但实际使用能力,未被市场认可。

司雨的语气过于笃定,豪言将诞生比GPT-3效率高10倍的大模型,让全场响起一片低沉的交流声。

中间位置的不少专家,已经跃跃欲试,迫不及待想提问交流。

司雨继续说道:

“第二,AI的价值终会落在产业落地,而非单纯的技术炫技......

“智能工业、医疗影像、智慧交通,有无数场景支撑AI落地。”

“这条大赛道,宽得能跑下千军万马,将诞生无数细分领域和创业机会,将诞生许多伟大的公司。”

司雨抬起手臂,绕着会场划了个半圆:

“也许,那些公司的创始人者,就坐在这里。”

“我相信,大家中间,一定会出现未来的成功者。”

这番话,将在座的几百名创业者和两千名从业者说得心潮澎湃。

现场响起热烈的掌声,连绵不绝。

司雨微微鞠躬,等掌声平息后,继续道:

“”

第三,多模态融合会是AI下一个技术爆发点。

未来的AI,一定是能听、能看、能理解、能生成的综合体。”

“文字、图像、音频、视频的融合交互,会重构人机交互的方式,也会催生无数新应用、新赛道......”

“第四,未来的AI竞争,不只是单台超算的算力比拼,更是从芯片、服务器到超算中心、算力调度的全生态竞争......”

“第五,AI不是孤立的技术,未来它会和生物、物理、航天、材料等学科深度融合......”

第六,AIAgent,会成为下一代人机交互的核心形态.......

“第七,端侧AI,未来将迎来全面爆发,实现大模型的轻量化落地;

云端大模型只是基础,未来的AI会走进手机、汽车、智能家居、工业终端等每一个硬件......

这其中藏着硬件和软件结合的巨大机会。”

司雨一番长篇大论,说完自己的“预判”

,总结道:

“以上这些,是我基于自己的行业经验和一点浅薄认知,做出的个人愚见。

今天抛砖引玉,权当给大家提供一点思路,供各位参考借鉴,欢迎大家多多指教。”

——干活,全是干货,太踏马干了。

随便拿出来一句,便能触类旁通,发散思维,引发许多有效联想。

譬如,远在深城的余大嘴,盯着直播间屏幕想:

端侧AI?未来的AI会走进手机?这其中藏着硬件和软件结合的巨大机会?

一道雷鸣闪电,在他脑海轰然拉响,他想到了鸿蒙,想到了mate系列手机:

一旦用鸿蒙系统装上AI,岂不是对其他品牌,形成降维打击?

用司雨的话说,这叫遥遥领先啊!

再譬如,台下坐着的华清大学计算机系教授、智谱研究院的科学家唐杰教授,他就在想:

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