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现在，2021年底，Gtp3.0的参数大概在1750亿，用5000亿token的文本数据训练，单次成本在500万刀左右。
到他重生的时候，丑鹰的单次训练成本已涨到1亿刀左右。
而咱们，只需要几百万刀，只有他们的5%左右。
丑鹰现在的电网已经跟不上了，数据中心抢电抢到头破血流。
德州、加州动不动就限电停电，缺电缺到要专门给数据中心建核电站，电已经成了AI的卡脖子资源。
而我们正好相反：一家的发电量占全球三分之一，某些地方电力多到用不完，甚至要“弃风弃光”
；
还想方设法搞储能把用不完的电存储起来。
你说，他们怎么玩的赢咱们？
可领导们不知道未来的这些成本差距，甚至判断不出未来的大模型单次训练成本。
“训练一次需要上亿美刀成本”
的论断，简直骇人听闻、匪夷所思。
但：司雨信手拈来，强大的自信溢满会议室，让领导们情不自禁相信他说的话。
就在大家努力消化理解的时候，司雨抛出了一个从未有人说过的概念：
算电协同、token出海！
“算电协同”
，是国家在2023年首次提出的概念。
通俗理解就是把多余的电直接变成算力。
既然有了这个概念，司雨站在2024年3月的重生时间点上，往后继续大胆预判。
那时候，华国的大模型水平，距离丑鹰，只有6个月的差距——从最早的18个月差距，一路追赶到只差6个月——趋势很明显。
完全可以相信，差距会越来越小，直至追平甚至反超。
届时，华国大模型在全球token消耗中，将占据极大比重。
而华国的电力充沛程度全球第一，成本最低。
这将会发生什么现象？
全球用户调用华国大模型消耗token，咱们充沛、低廉的电力，在西部的数据中心变成算力，通过海底光缆，出现在海外用户的电脑屏幕上。
就这样，充沛甚至冗余的电力，神奇的转化为算力，完成海外出口。
“算电协同、token出海”
这两个新概念，包含一部分前瞻性预判内容，并没有亲眼见到，司雨不如其他内容拿的准。
因此，他用谨慎乐观的态度，解释其概念，描述其内涵，展望其前景。
司雨讲完的瞬间，会议室里一片肃然宁静，直接凝固成一片死寂，落针可闻。
算电协同.......token出海……
石破天惊！
震古烁今！
好有想象力、颠覆性、开创性的概念！
它跳出了所有固有思维局限，独辟蹊径，开创性的提出一条从未有人想出的全新发展思路。
最关键是：它特别契合咱们的国情！
是量身打造的国运级思路！
会议室里，空气仿佛停止了流动，安静到令人心头发颤。
这里的沉默——震耳欲聋——振聋发聩。
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