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京城应用物理与计算数学研究所内，罗静仁重重的放下了手机。
马博涛心里不痛快，他心里此时更不痛快。
目前的情况就是不管是化学、物理还是数学，都有太多的交叉学科研究。
对于同属于华科院旗下的单位，怀柔所跟华夏科学院数学与系统科学研究院、京城应用物理计算数学研究所这样的单位都保持着合作。
尤其是量子化学、化学反应动力学跟分子设计这些方向。
大家一直以来也合作的都还算愉快。
同理一些化学反应的数学建模、材料科学中的计算方法，都是他们给怀柔所那边提供的。
现在这个马博涛，仗着来了之后就拉到了项目，竟然在外头请什么顾问？！
这得是多看不起他们啊？
好吧，看不起他们就算了，按马博涛的说法，对面还真解决了目前的难题？
气过之后，罗静仁坐到了电脑前，重新登陆了后台的数据库，把实验室传过来的温度响应型智能凝胶项目的所有资料又给全部翻了出来。
然后便开始一边仔细研究，一边开始打印。
数据明显都是经过整理的。
这足以说明他们并不是什么都没做。
看过这些数据之后，罗静仁几乎敢肯定，从中要分析出什么有用的东西很难。
原因很简单数学是研究规律的学科。
数据量不足的情况下，很难从这些杂乱的数据中找到所需要的规律，这是数学常识！
罗静仁现在真想冲到马博涛面前问问他到底懂不懂什么叫“样本量效应”
更别提小数据集容易受到噪声的影响，噪声可能会掩盖数据中潜在的规律。
在大数据的情况下，噪声的影响通常可以通过统计方法来减小，但在数据量较少时，这种干扰更加明显。
再加上数据驱动的建模，数据的质量和数量都至关重要。
数据量不足意味着所得到的模型可能是欠拟合的，根本无法真实反映数据的背后规律。
真的，罗静仁越看越生气……
这个姓马的不厚道！
拿这些破数据来催他们办事就算了！
竟然还玩出逼宫这种操作？
更别提还把田言真那对师徒弄出来当挡箭牌。
别人怕田言真，他会怕吗？自家师门那点破事还没搞清楚呢。
好吧，也就是最近跟老袁和解了，闹得沸沸扬扬的。
不过老袁都已经是资深院士了，大家又不是一个系统的。
真是给那个姓马的脸了！
就在怒气澎湃中，给打印机加了三叠纸，终于打印的差不多了。
看着那厚厚的好几叠资料，罗静仁拿起电话给学生拨了过去。
“小周，叫两个人来帮我搬一下资料！
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