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苏停云点开另外几份文档，“48小时的机器跟测效果就是没有增强，所有图的趋势都差不多，我已经放了差异最大的结果图。
我觉得这机器模型在数据标注那层就出了错。”
“什么叫你觉得？”
唐妙略微拔高了音量，“这AI滴车的项目一直挺顺利的，怎么到你这就说不行。
意思是还要重新做数据标注？你知道光数据标志要做多久吗？你自己要是不想过实习期别拖着别人下水好吧。”
数据标注能让AI产品识别目标，最基础的下游工程。
但耗费人力资源巨大，时间成本也高。
唐妙的话也在理，这项产品之前的评估数据一直很好。
苏停云与她对峙了几秒，耸耸肩妥协，“我拿去给运营。”
唐妙没有说话，算是默认了她的提议。
“等下，我和你一起去。”
桑锦然与师明浩的进度比较快，两人轻松跨过熟悉项目与产品的阶段，已经正式参与了公司小规模项目。
他将手头预处理的数据整理好，合上电脑，“走吧，正好我也想听听前辈的意见。”
运营部的人看着报表眉毛都快拧到一起去了，他就是要份显而易见的报告，好让产品进入研发，说的意见也和唐妙差不多。
“你确定你测试的时候没有出错？”
他也质疑苏停云。
苏停云只能重复，“没有，跑了三遍了。”
“要不你让你同事帮你跑跑？”
运营的人转向桑锦然。
桑锦然很快点头同意，“可以，我拿回去看看。”
苏停云陷入了两难，是顺从他们的话让桑锦然接手，还是坚持自己的意见当个钉子户等着被铲除？
这事惊动了姜蕾，她走过来了解清楚情况，对比了下以前的评估。
“你们把AI产品想得太理所当然了。
之前的产品评估没出问题不代表以后永远没有。
我见过评估成绩接近满分，产品却连最基本的性能都达不到的情况。”
姜蕾打着圆场，“你们应该也知道那句笑话，能跑的bug就算成功的代码。
成功总是偶然的。
这份资料我拿去给数据部，先让他们核对下。”
事情暂时是解决了，但苏停云突然觉得好心累。
连续几周的恶补知识，加上自己累死累活得出的数据，因为不符合预期就无端被人猜测指责。
虽然好像只是微不足道的一点小事，但她依旧对自己产生了质疑。
和学校里完全不一样，努力了分数就会变得好看。
职场的复杂多变，自己到底能不能适应这里？
她有些惆怅地冲杯咖啡提神，刚准备转出休息室，兜帽被人扯住。
“苏停云。”
低低浅浅的变过的声线，还是带了些年少时期的柔软，这次她认出来了，是林修竹。
林修竹刚开会回来，并不清楚办公室发生了什么，他拦住她的去路，“头垂这么低想什么呢？想试试咖啡泡头发？”
被他这么一问，心理的委屈翻涌，苏停云小小地红了下眼睛，又被她迅速眨眼压下，挣开他拉着兜帽的手，强壮镇定地回答，“我下次注意。”
都知道注意了，你倒是先救一救杯子里快淹死的头发啊。
“换一杯吧。”
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