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与马化腾的会面，像一剂强心针，让张钰更加坚定了技术驱动的决心。
回到华强北的工棚，他立刻召集了李工和技术团队，将讲座的启发与“电子商情港”
面临的现实瓶颈结合起来。
“李工，我们必须加快基于计算机和电话拨号的线上查询系统的开发进度。”
张钰指着白板上画出的系统架构图，语气紧迫，“马化腾他们的OICQ让我们看到了即时连接的潜力。
虽然我们做的是B2B，但效率同样是生命线。
采购商不可能永远依赖我们的人工查询或者更新缓慢的纸质小报。”
李工推了推眼镜，脸上带着技术人特有的执着与一丝疲惫：“张总，核心的数据库检索功能基本实现了。
但现在卡在两个地方：一是电话线路不稳定，掉线率高；二是同时接入的用户数一多，服务器响应就明显变慢，查询一个结果要等几十秒，体验很糟糕。”
这正是当前技术的桎梏。
张钰深知，在56KModem还是奢侈品的年代，要提供一个稳定、流畅的线上查询服务，难度巨大。
“掉线问题，我们暂时无法彻底解决，这是基础设施的限制。”
张钰沉吟道，“但我们可以优化！
比如，设计一个断线重连机制，用户掉线后可以快速恢复session。
另外，查询速度慢，除了硬件，算法优化是关键。
我们能不能对热门的元器件型号、常用的搜索关键词，做一个缓存机制？把结果预先处理，存在内存里，下次同样查询直接调用，减少数据库的实时压力？”
缓存（Cache）！
这个概念在当时的国内互联网领域还相当前沿。
李工眼睛一亮，仿佛打开了一扇新窗户：“缓存……对！
这是个思路！
我们可以把每天搜索量前一百的型号结果缓存起来！
还有，索引结构也可以再优化，减少全表扫描……”
“不仅仅是技术层面，”
周嘉颖的声音从门口传来，她抱着一摞刚整理好的商户资料走了进来，“用户体验也很重要。
我访谈了几个试用我们早期系统的采购商，他们普遍反映查询界面太‘理工科’了，不够直观。
是不是可以设计一个更友好的图形界面？哪怕简单点，把搜索框、分类筛选做得醒目一些。”
张钰赞许地点头：“嘉颖说得对。
技术是为业务服务的，不能让用户去适应技术的复杂。
李工，界面优化的事情，你和嘉颖多沟通，她是代表用户视角。”
接下来的几周，工棚里进入了“战时状态”
。
李工带领技术团队日夜不停地攻坚数据库性能和缓存系统；周嘉颖则拿着设计草图，不断与李工沟通，确保界面逻辑清晰、操作简便；张钰则统筹全局，协调资源，同时应对商城装修收尾的各项杂事，并安抚那些对“看不见摸不着”
的线上系统仍持怀疑态度的老商户。
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