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现在乔喻愿意在楼里的办公区帮忙，反正刘浩是极有好感的。
反正现在一部分实验也不需要他亲自动手，干脆就陪在乔喻旁边看起了论文。
有些乔喻不明白的地方，他就解释几句。
就这样一早上时间很快过去，中午让实验室里的小师弟去给大家带了盒饭。
“行了，我大概明白了。
我感觉这个也不难，建一个微分方程模型，根据你们的温度依赖性分析跟数据做分段拟合，然后在对数据进行处理就行了。
速率常数的异常波动可能是高温条件下实验数据误差较大造成的。
这块我给做下调整。
对了，我感觉你们的试验最关键的点还在于甲酸还原生成甲醛这一步。
而且我觉得500K时整体反应速率不稳定，大概率也是因为这一步骤。
温度的升高会使这个步骤成为转化的瓶颈。
你们的结果始终不稳定，很可能跟催化剂的活性有关。
所以接下来你们就在这个步骤上下功夫就行了，其他步骤不用管了。
应该没什么问题。
我的建议是尝试增大催化剂表面与HCOOH结合的活性。
具体的模型，给我三个小时。”
吃过饭后，不到半个小时，乔喻便给出了他的看法。
“嗯？三个小时？另外你能确定问题出在那一步？”
刘浩有些不解。
乔喻指了指数据道：“刘师兄，你们化院本科阶段应该也学过数学吧？这其实就是简单的微分方程、线性代数跟统计与数据分析方面的内容。
你推荐的论文里都有反应路径优化方面的东西，在结合你们这些数据进行分析，八成就是这个问题。
这玩意儿真不难，一个常微分方程组就能计算出整体反应速率。
然后在用你们的数据对每个温度段单独进行阿伦尼乌斯拟合，找到速率常数跟温度的关系。
对每个温度段的数据分别进行回归拟合，比如非线性最小二乘法。
再用正则化技术来减少高温条件下的过拟合，设计一个惩罚项λ∑Ki加入目标函数……总之你放心三个小时足够了。
我四点前搞定，你们先用着，我觉得大概率是没问题的。”
刘浩不做声了。
倒是办公区还在埋头苦干的其他人有些诧异的看向乔喻。
不过也没人多说什么……
数学院的家伙如此有自信也不是第一个了，大家习惯了。
无非是这小子更年轻而已。
在实验室待久了，其实对于吹牛逼这种事的抵抗力很强。
行不行，几个小时之后就知道了，大家等得起。
……
乔喻进入了工作状态，自然也不会理会别人是怎么看他。
他只是单纯觉得化学这东西果然很简单。
至于刘浩已经把其他人都召集到一起，专门跑到旁边开组会的小会议室开始讨论。
“刚刚乔喻说的你们都听到了吧？如果真是因为步骤三的催化剂表面活性问题，可以直接通过前几次实验我们投放的催化剂配方来倒推一下结果。”
“不是刘哥，那个乔喻今天刚接触化学实验，你真觉得他是对的？刚刚在实验室里，他连设备都不认识。”
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