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大洋彼岸，加拿大多伦多大学。
清晨七点，博士生保罗?安德森打着哈欠，端着一杯热气腾腾的拿铁咖啡坐到电脑前。
他照例点开了arXiv预印本网站的主页，准备看看那场华夏与澳洲的学术大战有没有什么新八卦。
网页加载出来的瞬间，他差点把嘴里的咖啡喷到屏幕上。
主页最顶端，一篇刚刚提交就被编辑置顶高亮的论文标题，每一个字母都十分醒目。
[GlobalPhaseDiagramofTopologicalStatesinGrapheneviaML-assistedExploration]
《石墨烯中拓扑物态的全局相图与机器学习辅助探索》
"
HolySXXt!"
保罗下意识地骂了一句，睡意全无。
他把咖啡杯重重地放在桌上，立刻点开了这篇论文。
他直接跳过了前面复杂的理论部分，将页面拖到了最核心的结果图。
一张前所未见的、精美得如同艺术品的拓扑相图，占据了整个屏幕。
图上，不仅有包含了那个广义相干势近似的理论曲线，更有来自德国马普所施密特教授课题组的第三方实验数据点作为证据。
甚至，就连乌萨尔课题组的那组实验结果，也被标记在了一个“符号翻转区”
之上。
然而最让他感到震撼的，还是图片下方那行小字:
“该拓扑相图由物理信息神经网络PINN的代理模型在物理规律约束下生成”
。
保罗感觉自己的头皮一阵发麻。
“用......用神经网络来画相图?这难道不是插值拟合么?还是说，他们的PINN代理模型有什么特殊之处?”
保罗喃喃自语，感觉自己的科研认知受到了冲击。
他想看看文章前面的理论部分，但又觉得太复杂，干脆放弃了。
他刷新了一下页面，往论文下方的评论区看去。
这才发现，评论区已经炸开了锅。
【评论AIP来自美国普林斯顿大学:难以置信!将第一性原理、相干势近似，动态物理约束和代理模型如此无缝地结合在一起......这已经不是一篇论文了，这是一个全新的科研范式!韩的团队在用探索机器学习的应用，
想要锻造一把探索复杂物理世界的钥匙!】
【评论B匿名:我只想知道乌萨尔教授现在是什么表情。
他提出的那个‘近藤效应’模型，在这张全局相图面前，看起来就像小孩子的涂鸦。
】
【评论CIP来自法国国家科学研究中心:太疯狂了，没想到韩课题组的回应竟然如此犀利!乌萨尔的实验非但没有推翻他们的理论，反而成了这张地图上一个微不足道的验证点!这简直是......公开处刑!】
【评论DIP来自澳洲墨尔本大学:我就是墨尔本大学物理系的，我只想说，干得漂亮。
终于有人制裁乌萨尔这个XXX了!】
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