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平安夜后的第一个清晨，芝加哥的天空呈现出一层惨淡的铅灰色。
戈登综合科学中心的三楼会议室里，那台不知疲倦运转了两周的服务器终于安静了下来。
屏幕上的光标还在不知疲倦地闪烁，旁边那行刺眼的“13.7%”
像是一个恶劣的玩笑，嘲弄着所有的努力。
这不仅是失败，简直是羞辱。
随机猜测的准确率都有50%，他的AI模型甚至学会了如何避开正确答案。
桌上的半杯美式咖啡早就凉透了，表面结了一层薄薄的油脂。
窗外，铲雪车发出沉闷的轰鸣声，在这个空荡荡的早晨显得格外刺耳。
走廊里传来一阵急促的脚步声，紧接着会议室的门被猛地推开。
程新竹顶着一头没来得及梳理的乱发，裹着一件臃肿的黑色羽绒服，像个愤怒的企鹅一样冲了进来。
她接到了林允宁的信息，也已经看到了那封自动发送的测试报告邮件。
林允宁以为她会哭，或者至少会沮丧地抱怨几句。
但她没有。
“我就知道这机器靠不住!”
程新竹把背包往桌上一扔，发出“咚”
的一声巨响。
她拉开拉链，从里面掏出一本甚至比那本《泛函分析》还要厚的红皮书??《药物化学原理》。
“它是个傻子，那我们就教它。”
她把书摊开在林允宁面前，指着那一页页密密麻麻的分子结构式，语气急促而坚定:
“你看，药物分子和蛋白质结合，是有规则的。
氢键，范德华力、疏水作用......这些都是写在教科书里的死规矩。
“既然机器学不会，我们就把这些规则一条一条写进代码里去!”
她从口袋里掏出一支红笔，在书上狠狠地画了个圈:
“哪怕我们人工输入一千条，一万条规则，我也要把它过来!”
林允宁看着她。
那双因为熬夜而布满红血丝的眼睛里，燃烧着一种近乎执拗的火焰。
她完全不懂编程，也不懂什么神经网络，她只想用最笨拙、最原始的方式，去对抗那个冰冷的“13.7%”
。
“你知道这需要多少工作量吗?”
林允宁问。
“不知道，但我有的是时间。”
程新竹咬着嘴唇，“我可以不睡觉。”
林允宁沉默了片刻，伸手合上了那本厚重的书。
“硬碰硬是没用的。”
他的声音很轻，但很冷静，“如果不找到底层的逻辑漏洞，就算你把整本《药物化学》都敲进电脑里，它依然是个只会死记硬背的傻子。”
程新竹愣住了，手里的红笔停在半空中。
“那怎么办?”
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