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他打开终端，敲下了一行下载命令。
命令违规，此处省略……………
很快，硬盘指示灯开始疯狂闪烁，进度条像蜗牛一样缓慢爬行。
为了让AI学会“识字”
，他需要设计一个特殊的训练任务。
林允宁新建了一个代码文件，手指在键盘上飞快地敲击。
他设计了一个类似“完形填空”
的游戏。
他编写了一个预处理程序，随机地把ZINC数据库里那些分子结构的一部分“遮住”
Masking。
比如，把一个苯环上的碳原子挖掉，或者把侧链上的氨基抹去。
然后，他要求AI根据剩下的部分，去“猜”
被遮住的是什么。
如果猜对了，说明AI理解了分子的结构规律;如果猜错了，就通过反向传播算法调整参数，直到猜对为止。
这是一个不需要人工标注，不需要昂贵实验数据的过程。
只要有足够多的分子，AI就可以在这个无人监管的“图书馆”
里，通过无数次的自我博弈，从一个对化学一无所知的“文盲”
，变成一个精通分子语言的“大师”
。
等到它读完了这一亿本书，学会了所有的“词根”
和“语法”
。
再把它拉回到那三千个真实的药物数据面前。
那就是降维打击。
屏幕上，ZINC数据库的压缩包正在一个接一个地下载完成。
100MB......500MB......1GB......
数亿条沉睡的分子数据，如同一条条看不见的河流，顺着网线涌入服务器的硬盘。
半个小时后，数据下载成功。
林允宁的训练程序也编写完成。
他敲下了最后一行代码，按下回车。
【Pre-trainingTask:MaskedMolecularModelingMMM】
【Status:Initializing...】
屏幕上的光标闪烁了一下，然后变成了一个旋转的进度条。
这是一场漫长的、寂静的蜕变。
在这个寒冷的冬夜，在没有人注意的角落里，一个刚刚面世的AI，如同初生的婴儿。
它连话都不会说，却正抱着一本厚厚的字典，开始像那晚的沈知夏一样，一个字，一个字地啃读起来。
......
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