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第184章 降维打击求订阅求月票(第4页)

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那个进度条已经停在“1%”

的位置足足十分钟了,纹丝不动。

“卡住了?”

程新竹端来一杯水,看着屏幕上那一串红色的报错代码。

“计算量炸了。”

林允宁把笔扔在桌子上,有些烦躁地揉了揉太阳穴。

理论上,他的思路无懈可击。

要证明Aether算法的本质是拓扑学,他就需要计算出高维数据云的“贝蒂数”

BettiNumbers??

简单来说,就是计算这些数据在高维空间里围成了多少个“洞”

这是代数拓扑的核心。

但是,他忽略了一个工程学上的灾难。

“我们面对的是几百万个原子坐标构成的高维点云。”

林允宁指着白板上那个复杂的几何图形,“要构建覆盖这些点的单纯复形VRComplex,计算复杂度是指数级的。

“这就像是让你数一块瑞士奶酪上有几个洞,这很简单。

但如果这是一块一千维的奶酪,而且你要数清楚每一个微小的气泡......这就变成了一个NP-hard问题。”

按照现在的算法,就算把芝加哥超算中心的机器全借来,算到下个世纪也算不完。

论文写不出来,就没法从公理层面反击。

而那封律师函规定的应诉期限,只有两周。

窗外的天色渐渐暗了下来,芝加哥的灯火亮起,映在玻璃幕墙上,像是一张张嘲笑的脸。

林允宁盯着白板上那个画了一半的单纯复形发呆。

那个图形由无数个三角形和四面体拼接而成,看起来就像是一个参差不齐的蜂巢。

如果不能硬算,那就只能......智取。

如果我不去数每一个洞,而是只去寻找那些决定形状的关键点呢?

就像看一张地形图,你不需要知道每一寸土地的高度,你只需要知道哪里是山峰极大值,哪里是盆地极小值,哪里是鞍点。

只要掌握了这些“临界点”

,整个空间的拓扑结构就一目了然。

林允宁的脑海中,突然闪过了一个词。

一个在数学物理中用来处理流形拓扑性质的强力工具。

“莫尔斯理论MorseTheory。

他喃喃自语,重新拿起了笔,在那个蜂巢图的旁边,画了一条弯弯曲曲的线。

但这通常是用来处理光滑流形的。

对于离散的数据点云,这把手术刀还能用吗?

或者说......需要一把魔改过的手术刀?

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