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Subject:RegardingyourpaperonAttentionandTopology
关于你那篇注意力和拓扑学的论文
林允宁的手指悬停在滚轮上。
杰弗里?辛顿。
深度学习之父，神经网络的执剑人。
在2007年这个时间点，虽然深度学习还没有像后来那样统治世界，但他刚刚发表了那篇关于深度置信网络DBN的文章，正在多伦多大学和Google之间开启AI的新纪元。
林允宁点开邮件。
【亲爱的林先生:
我在Arxiv上读了你的论文。
非常有趣。
大多数人在试图用更复杂的层数去堆砌精度，而你却试图用拓扑学去解释它为什么工作。
那个关于离散莫尔斯同调的观点，给了我很多启发。
听说你会参加今年的ICML。
如果方便的话，我想邀请你参加周二晚上的一个闭门研讨会DeepLearningWorkshop。
那只是个小范围的聚会，有几个对此感兴趣的朋友，比如YannLeCun和YoshuaBengio。
我们想听听你对神经网络几何本质的看法。
G.Hinton】
林允宁盯着屏幕上的那几个名字。
辛顿、勒昆、本吉奥。
后世被称为“AI三巨头”
的人物，现在居然要在一个小房间里聚齐，而且邀请他这个本科生去参会?
这不仅仅是一封邀请函。
这是一张通往未来的入场券。
在这个深度学习即将爆发的前夜，他被邀请到了引爆点的中心。
“怎么了?笑得这么诡异?”
程新竹凑过来，好奇地看了一眼他的手机屏幕，然后发出了一声尖叫，引得周围的旅客纷纷侧目。
“辛......辛顿?那个辛顿?!”
林允宁收起手机，整理了一下衣领，那是方雪若刚送他的那条领带。
“准备一下吧。”
他看向窗外正在滑行的飞机，眼神里闪烁着野心。
“这次去俄勒冈，我们可能真的要改变世界了。”
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