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一个留着法式微卷发型，戴着眼镜的中年人，正孤独地站在一张关于“卷积神经网络CNN”
的海报前，手里拿着一块干硬的曲奇饼干。
他的海报前空无一人，和旁边SVM展区的水泄不通形成了鲜明对比。
YannLeCun杨立昆。
未来的图灵奖得主，Facebook首席AI科学家。
但现在的他，还是个被主流学界排挤的“顽固分子”
。
他的卷积网络虽然在90年代成功识别了手写数字，但因为算力限制和理论偏见，已经被学术界冷落了快十年。
林允宁走过去，站在那张海报前。
“局部连接，权值共享。”
林允宁看着海报上的结构图，轻声说道，“先生，您是在模仿人类视网膜的感受野ReceptiveField。
这才是图像处理的本质，而不是把像素拉成一条长长的向量去喂给SVM。”
杨立昆愣了一下，转头看着这个年轻的亚裔面孔。
“你看得懂?”
他的英语带着浓重的法国口音，“现在这帮年轻人，都在忙着推导核函数，已经没几个人愿意看这种‘老古董了。
他们说这东西只有在识别邮政编码时才有用。”
“那是他们还没意识到算力爆炸的临界点快到了。”
林允宁指了指不远处正在展示GPU渲染技术的NVIDIA展台，“当显卡的浮点运算能力再翻两番，您这个‘老古董”
就会变成吞噬一切的巨兽。
到时候，那些漂亮的核函数在千万级像素面前，连跑都跑不起来。”
杨立昆的眼睛亮了。
那种眼神，就像是在茫茫荒原上遇到了唯一的同类。
“你是哪个实验室的?多伦多的?还是蒙特利尔的?"
“芝加哥大学，以太动力。”
林允宁伸出手，“林允宁。
我也在做神经网络，不过不是卷积，是注意力机制。”
“注意力?”
杨立昆皱了皱眉，“那个ON^2复杂度的东西?想法不错，但那是死路。
序列一长就崩了。”
林允宁笑了。
这已经是他在这个会场里第二次听到这句话了。
“教授，如果我把那堵墙拆了呢?”
林允宁从口袋里掏出那张他在飞机上写过的餐巾纸，递了过去，“如果复杂度变成了ON，您觉得它还是死路吗?”
杨立昆接过那张皱巴巴的纸。
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