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然后分别使用计算机在这各自模型下进行统一性验证。
通过反馈来确保必要的数学概念跟结构都能在这个框架内得到解释，并保证没有潜在的矛盾。
相信两位都能理解，这是确保我们通过这一方法解决大统一问题最重要的环节。
最重要的目的是通过不同思想路径下的算法开发，找到最合适的能描述跟解释交织性跟互动性的数学工具跟方法。
你们有问题吗？”
两人对视了一眼，然后同时点了点头。
来都来了，自然是不会有什么问题的。
甚至彼得·舒尔茨心头还鲜有的生出了一丝胜负心。
也许他能把算法设计的更合理呢？
第376章各有各的头疼
到了彼得·舒尔茨这个层级的数学家骨子里必然是骄傲的。
虽然他真的很佩服乔泽，但说实话，很多时候做科研也是有玄学的，尤其是在数学领域。
虽然其实这种玄学绝大部分依赖于数学家本身的直觉与洞察力。
但也许他真的能在这一块做的比乔泽好呢？
……
会议进行了十分钟，就宣告结束，这也挺对彼得·舒尔茨的胃口。
如果不是学术型的报告会，数学家大概都会烦恼冗长的会议环节。
简单干脆且富有逻辑的会议，才是大家能接受的。
跟着爱德华·威腾一起回到办公室，彼得·舒尔茨先打开了系统分配的内部邮箱，将乔泽发给他的相关文献下载并打印之后，便坐到了爱德华·威腾的面前。
尽管现代数学研究中计算机工具越来越重要，但他依然更偏好于传统的手写计算和思考过程，因为这样有助于他更直观地理解和处理复杂的数学结构。
而在正式进入深度思考的工作状态之前，彼得·舒尔茨打算先跟爱德华·威腾做一些基础的探讨。
老威腾来的时间比他长，对于交织性的理解更深一些，在正式着手做这个项目之前，先多沟通，有助于缕清针对性算法的设计思路。
一旦进入深度思考的模式，他就不希望再被打搅了。
“好吧，彼得，你觉得我们应该从哪开始了，做到什么程度？我信任你的直觉。”
爱德华·威腾耸了耸肩说道。
对于这位数学界的后起之秀，这次在华夏的合作并不是两人第一次接触，从某种意义上爱德华·威腾对彼得·舒尔茨还算了解。
“首先要解决的是代数几何跟拓扑学之间的交织性。
我有种预感，如果能利用交织性概念增强算法的通用性，可以利用算法探索拓扑数据分析中持续同调的方法。”
彼得·舒尔茨撑着下巴，认真的说道。
爱德华·威腾思考了片刻，展颜道：“哈，如果真能成功的话，那是不是意味着能够在算法框架下，将其与量子场理论中的规范对称性相结合？”
彼得·舒尔茨点了点头，道：“理论上来说，这种跨领域的方法也许能让我们揭示新的数学结构，进而提高算法的性能。
但我不确定。”
沉默了片刻后，爱德华·威腾突然说道：“换个方向想想。”
“什么意思？”
“我觉得在确定算法框架的时候，首先要思考如何利用现代化计算工具。
你应该了解过我们正在使用的人工智能，用它的学习方法来处理跟分析由交织性原理导出的复杂数学结构，才是最重要的。”
这个问题让彼得·舒尔茨思考的时间更长了，然后神色古怪的说道：“那我觉得需要详细了解这款人工智能的学习算法，虽然我也看过乔教授这方面的论文，但我所了解的涉及到机器学习相关的技术都做不到像豆豆那么高效。”
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