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“数学中的NP完全问题，就是希望能化繁为简，让一个复杂问题能变成诸多个简单问题。
虽然我暂时还没法证明P=NP，但具体到材料学的研究，这个模型却是完全可行的。
比如像这样……”
说着，乔泽在数据框某个位置开始选择，拉伸强度、剪切强度、热膨胀系数、弹性参数、破坏参数、表面愈合……
罗本源看着乔泽完成了几十项材料的参数选择，常见的，非常见的，随后系统开始后台运行……
“这些要求已经上传到豆豆的后台数据库，并开始操作模型开始比对，并没有太极端的参数设置，所以速度不会太慢，在我们谈完话之后，应该就会有结果。”
“你的意思是你开发的这个模型未来只需要把需求输进去，然后模型经过计算就能自动给出意见，基材，催化剂，最佳配比？”
“不止这些，还会给出实验室方案。
加热、加压、退火、淬火、时效、固溶处理、沉淀强化、烧结、化学物理气相沉积，等等。”
说完，乔泽想了想，又补充道：“当然，模型并不是万能的，如果你输入的参数太过极端，它也没法给出方案，又或者给出的方案不具备可操作性。”
这一刻罗本源的大脑仿佛僵住了一般，失去了思考能力。
半晌后才毫无气势的喃喃道：“如果这模型真的有用，哪怕只有你描述的一半有用，这个世界欠你一个诺贝尔奖。”
“诺贝尔奖？”
乔泽看了眼罗本源，平静道：“那个不需要，但实际上已经证明了模型是有用的，豆豆已经用这款模型验证了最近几期各大材料学顶刊的内容。
并随机帮其中几篇论文作者单位提出了改进意见。
这是他们的回函，事实证明，按照我的模型给出的参考意见，他们获得了更好的实验室效果。”
说着乔泽用邮箱调出了一封邮件，罗本源看了眼信件内容，又看了眼发件人邮箱地址，如果没造假的话，这是曼彻斯特大学实验室给的感谢信？
随后罗本源开始认真的看起了回信内容……
曼彻斯特大学实验室上个月在ACSPublications发表了一篇关于柔性金属的文章，乔泽借用材料学院的名义发信告知对方，给出了几个实验室细节修改意见。
对方似乎真的听进去了，然后再实验室内进行了调整跟复现，不止是简化了实验步骤，也大大提高了制备成功率。
然后专门发来了一封感谢信，他们甚至还想挖人……
“随机的改进意见，提交给了六个单位，其中有四家没有理会，邮件一直可撤回，另外两家的回馈都挺好。”
乔泽笑了笑说道。
“这……真有用？针对每篇论文都有用？”
罗本源茫然的问道。
“我们选择了一百篇论文使用模型验证，成功率是百分之七十七左右。”
“那也已经……”
“不过另外百分之二十三的论文，豆豆尝试给期刊编辑室发了邮件，质疑试验结果造假，试验过程无法复现，目前已经成功投诉下架了三篇论文。
嗯，这是编辑部的回函……”
罗本源刚想说的话重新吞了回去，静静地看着乔泽操作邮箱，集中在前晚的三封不同材料学期刊编辑室的回函让他大脑再次停摆。
眨了眨眼睛，根本不知道该说些什么。
好家伙，这意思是经过模型验证，顶刊的材料期刊中都有百分之二十三的论文都在数据造假？
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