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排在第一位的，是他的室友大卫上周在facebook上分享过的一篇文章——《从零开始学python：一个非科班生的自学之路》。
大卫给这篇文章点了赞，还写了评论：“这是我见过最接地气的教程。”
排在第二位的，是他的教授约翰逊博士，在facebook上推荐过的一本电子书。
排在第三位的，是斯坦福python兴趣小组的组长，在ttalk群组里置顶的学习路线图。
排在第四位的，是他的学姐。
一个已经在谷歌实习的牛人，在个人主页上列出的“python进阶书单”
。
再往后，才是技术博客、官方文档那些谷歌推荐过的东西。
马克忽然意识到——这个搜索引擎，比他自己更了解他应该学什么。
它知道他是谁。
它知道他的社交圈子里有哪些人。
它知道这些人中谁是python高手。
它知道这些高手在公开场合推荐过什么内容。
它把这些信息全部整合起来，用一套算法计算出——对于“马克·安德森”
这个具体的人来说，最有价值的python学习资源是什么。
这不是搜索。
这是洞察。
它不是在告诉你网上有什么，而是在告诉你，这就是你想要的东西。
“whatthefuck！”
马克深吸一口气，输入了第二个关键词：“附近最好的披萨店”
。
谷歌给出的结果，是基于地理位置的商家列表，按距离排序，附带用户评分。
排在第一位的是一家距离零点三英里的连锁披萨店，评分四颗星，两千多条评论。
标准、安全，但毫无惊喜。
而星图的结果再次给了他惊喜。
排在第一位的，是他的三个同学在facebook上都打过五星的一家小店。
距离斯坦福校园一点五公里，门面很小，谷歌地图上甚至没有标注。
排在第二位的，是他的意大利室友在ttalk上怒赞过的一家店：“比我在那不勒斯吃的还好吃。”
排在第三位的，是斯坦福美食小组上周投票选出的“年度最佳披萨”
。
如果是你，看到这两个结果，你会选择哪个？是相信谷歌那两千多陌生人的评论，还是相信你同学、你室友的推荐？答案不言自明：他要去那家一点五公里外的小店。
当然，不是因为星图推荐了它，而是因为他信任的人推荐了它。
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