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“谁说它是黑箱？”
他转过身，在白板的空白处，写下了一行让所有人更加看不懂的标题。
【physics-rdneuralworks（pn）】“基于物理信息的神经网络。”
许燃淡淡地解释道。
“我们不必把它当成一个黑箱。
恰恰相反，我们要把‘物理规律’，也就是纳维-斯托克斯方程本身，作为神经网络的一部分，强行‘灌输’给它。”
他怕这些人听不懂，打了一个更通俗的比方。
“传统的cfd，就像是一个笨学生做应用题。
他不会公式，只能靠蒙，靠一次次代入不同的数字去试错，最终找到一个最接近的答案。
我们的‘天河’，就是靠着无与伦比的计算速度，把这种试错过程缩短了而已，本质没变。”
“而我的方法，”
许燃的眼睛里，闪过绝对自信的光芒，“是直接把这道题的‘官方标准答案’，也就是纳维-斯托克斯方程这个‘物理规律’，写进神经网络的‘损失函数’里，作为它必须遵守的铁律。”
“我们不再让它去暴力求解。
我们是让神经网络在满足物理规律的前提下，去无限逼近真实流场。
它不是在计算，它是在‘学习’。
学习如何完美地拟合我们给出的物理定律。”
钱博文像是听到了更可笑的笑话，立刻抓住了他话语中的漏洞：“学习？学习就需要数据！
你需要海量的实验数据或者cfd仿真数据来训练你的神经网络！
如果你已经有了准确的cfd数据，那你还要这个神经网络干什么？这根本就是一个悖论！
你连最基本的机器学习原理都不懂！”
他的质问又急又响，充满了智力上的优越感，仿佛已经将许燃驳斥得体无完肤。
孙浩和李芸也不由自主地点了点头。
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确实，这个问题很致命。
然而，许燃的回应，却彻底击碎了钱博文最后的挣扎。
“谁说需要海量数据？”
许燃摇了摇头，那眼神，像是在看一个固守着牛顿力学，却无法理解相对论的古人。
“这就是pn革命性的地方。
它不需要大数据驱动。
它的‘数据’，就是物理方程本身！”
他拿起笔，在白板上画了一个机翼的截面。
“我们只需要提供给它最基础的边界条件。
比如，无穷远处的来流速度是多少，机翼表面的流速是零。
再给它几个稀疏的，无关紧要的内部点作为锚定。”
“然后，我们就告诉这个神经网络，你的任务只有一个：在你预测的整个流场空间里，纳维-斯托克斯方程必须处处成立！
任何一个违反物理定律的点，都会给你的最终得分带来巨额的惩罚。”
“神经网络会为了得到一个‘高分’，发了疯一样地调整自己内部的参数，直到它输出的整个流场云图，丝滑地嵌入了纳维-斯托克斯方程这个宇宙真理之中。”
许燃的声音顿了顿，环视全场，一字一句地抛出了结论。
“这不叫暴力求解，这叫算法降维。”
“我们给神经网络的不是问题，而是规则。
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