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一声拔开。
他没有直接说刘毅的方案哪里不好，而是提出了第一个问题。
，！
“第一个问题，数据结构。
你的方案里完全没有提。
我要知道，飞机表面被离散成上亿个网格点，这些数据在内存中如何组织？你考虑过cpu的缓存行对齐来避免伪共享问题了吗？”
“嗡！”
刘毅的脑袋里像是被狠狠敲了一下。
缓存行对齐？伪共享？瞬间刺破了他方案华丽架构的外壳！
这是只有最顶尖的高性能计算专家，在进行底层优化时才会去死磕的细节！
对于习惯了应用层开发的程序员来说，这几乎是知识盲区！
他引以为傲的微服务、docker，在这些底层硬件效率问题面前，听起来像个笑话。
冷汗瞬间从他的额角渗了出来。
不等他回答，许燃的第二个问题接踵而至。
“第二个问题，多线程模型。
你说用c++，无非就是用标准库里的std::utex或者std::lock_guard来给共享数据加锁。
但我们的计算场景，是典型的多生产者-单消费者模型。
每次加锁解锁，都意味着用户态到内核态的切换，会带来多大的上下文开销？为什么不用基于cas原子操作的无锁队列？”
如果说第一个问题只是让他震惊，第二个问题就让他感到了恐惧！
无锁编程！
这在程序员的世界里，堪称金字塔尖的屠龙之技！
难度极高，稍有不慎就会导致逻辑崩溃，但一旦成功，带来的性能提升是碾压性的！
这个搞应用数学的，怎么会对计算机并发编程的底层原理，理解到这种妖孽的程度？会议室里，几位教授的脸色已经变了，他们看着许燃的背影，眼神里充满了骇然。
许燃仿佛没有看到这一切。
他的声音依旧平稳，提出了第三个，也是最致命的一个问题。
“第三个问题，算法。
这是核心。
我看到你的架构图里，‘模型计算’只是一个黑盒子。
核心的偏微分方程求解器，你准备用传统的有限元法（fe）还是有限差分法（fd）？这两种方法，时间复杂度都是o（n3），面对我们上亿的网格，超算来了也得算到天荒地老。”
许燃转过身，目光第一次直视刘毅，眼神平静如水。
“我的论文第十七页，第四节，专门论述了如何引入‘快速多极子算法（f）’对格林函数进行加速。
这能将计算复杂度，从o（n3），直接降到o（nlogn）。”
“你……没看到吗？”
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