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然后，便是大脑——图像处理与识别核心。
秦洛采用了与“ai质检模型”
同源的深度学习算法，但训练方向不同。
他需要让这个系统学会区分“优、良、次、废、怪”
等各种品级的丹药，甚至能识别出具体瑕疵的类型（如裂纹、气泡、色泽不均、药力淤塞等）。
数据采集同样是个浩大工程。
秦洛几乎搬空了宗门的样品库，还请各位丹师炼制了大量带有各种典型瑕疵的“教学样本”
，由老师们一一标注后，喂给贪婪的算法模型学习。
训练过程同样笑料百出。
初代模型像个色盲加大近视，经常把烤焦的废丹当成优等品（因为颜色深显得“成熟”
），而把一些因特殊药性呈现奇异色彩的优等丹判为怪丹。
某个版本的算法对圆度有着执念，一切不圆的丹药，哪怕药效再好，也难逃被剔除的命运。
还有一次，系统将苏妙仪不小心掉进丹堆里的一枚珍珠发簪识别成了“前所未见的超级圆润怪丹”
，试图将其分拣出来进行“重点研究”
，引得众人哄堂大笑。
小九九再次被迫营业，它的任务是在传送带上假装成一颗“丹药”
来回滚动，测试系统的识别鲁棒性。
结果因为滚得太欢快，被系统判定为“多动症怪丹”
，差点被气动臂一巴掌拍飞，吓得它嗷嗷叫着逃回了秦洛怀里。
经过无数次迭代和优化，“火眼金睛v10”
分拣系统终于上线试运行。
第一条分拣线连接的是一个大型催化筑基丹的丹炉出口。
当第一炉热气腾腾的筑基丹如同雨点般落在高速传送带上，进入分拣系统的检测区域时，所有人都屏住了呼吸。
只见数道不同色泽的光束飞速扫过每一颗丹药。
系统屏幕上，数据流如同瀑布般刷新。
瞬间，决策完成！
只听“噗、噗、噗”
几声轻响，侧面的不同出口通道迅速打开。
圆润饱满、丹纹清晰的优等品被送入优品通道，直接前往灌装线。
略有瑕疵但不影响药效的良品、次品，被分别送入不同的降级品通道，等待后续处理（降价销售或内部消化）。
颜色灰暗、毫无灵气的废丹，被无情地吹入废料收集口。
一颗颜色诡异、不断冒出细小气泡的怪丹，则被单独隔离到一个透明的强化玻璃罩内，并发出警报，提示“未知类型，建议研究”
。
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