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一场针对“效率”
的审判即将来临。
王主管亲自盯着各组上报数据，脸上带着冷笑。
他仿佛已经看到林眠那组用时最短、但错误百出的数据，将成为他将其彻底打倒在地的铁证！
看他还怎么嚣张！
看老板还会不会保他！
数据很快汇总过来。
a组：耗时18小时（通宵），投入4人，自查错误：3处（一些小格式问题）。
b组：耗时15小时，投入3人，自查错误：5处（部分数据理解偏差）。
c组（赵哥所在组，但主要功劳被王主管归为林眠）：耗时65小时，投入3人（但王主管备注：实际核心输出为1人）。
自查错误：0处。
王主管看到c组的数据，愣了一下。
0错误？怎么可能？肯定是隐瞒不报！
他立刻气势汹汹地去找林眠。
此时林眠正在测试一个算法模块。
王主管直接把打印出来的数据拍在他桌上，声音咄咄逼人：“林眠！
你们组的错误数是不是瞒报了？怎么可能是0？老实交代！
老板亲自要的数据！”
林眠扫了一眼数据表，目光在“耗时”
和“错误数”
两栏停留了片刻。
zzz系统瞬间完成了交叉比对和可视化模拟。
“数据无误。”
林眠平静地回答，“报告生成后经过自动校验流程，所有数据溯源和逻辑链条完整，未发现错误。”
“你放屁！”
王主管口不择言，“别人做那么久都有错误，你这么快怎么可能没错？肯定是你…”
“王主管，”
林眠打断他，语气依旧没有起伏，但带着一种不容置疑的冷静，“您似乎预设了‘工时越长，质量越高’的前提。
但这个前提本身，需要数据验证。”
他操作电脑，快速将王主管带来的汇总数据录入，然后接入了部门项目的代码提交记录、bug管理系统等数据库权限（他的权限足够高），开始运行一个简单的分析脚本。
几分钟后，一份清晰的对比图表生成在了屏幕上。
左侧是一张柱状图，清晰展示了各组完成“用户行为分析”
任务的耗时与上报错误数的关系。
a组、b组：工时长的柱子高高耸立，但其对应的错误数柱子虽然不高，但也清晰可见。
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