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特徵，微信提供“社交关係链”
特徵。
最终生成包含双方特徵的全局模型，进而实现精准gg投放。
如此一来，双方的数据维度，將得到大幅扩展，数据利用效率得到指数级提升。
前世，直至19年，联邦学习才真正开始规模化应用。
短短四年，全球隱私计算gg市场规模，便飆升至280亿美元，其中联邦学习贡献了65%的份额。
商业价值可想而知。
“联邦学习算法”
，对隱私计算、加密算法等基础技术领域的要求非常高。
不过其在隱私保护技术、分布式架构、去中心化信任机制等方面，跟区块链有著不少共通点，索性便提前预研了。
反正閒著也是閒著~
扯了好半天，给爱徒猛猛灌输了一番理论知识，直至傍晚时分，洛川才押了个懒腰，回到自己的座位上，网上衝浪，摸鱼坐等下班。
说来，最近这段时间，行业內外可谓热点不断，精彩纷呈。
微光s1持续爆卖，自是不必多说。
星光粉和果粉、米粉，日常掐成一团，各持己见，谁也说服不了谁。
有点饭圈內味儿了~
微光2的前期宣发，也已正式启动，暂定於8月份上市。
这一代的研发工作，洛川没怎么参与。
这种入门级机型，也玩不出太多样。
整体思路，依旧是通过低毛利跑量，扩大市场份额，为网际网路增值服务，以及极光系產品的推广，扩充流量基本盘。
同时扶持国產供应链厂家。
单是联合研发新工艺、新技术，闭门造车，肯定是不行的。
还是要通过市场验证，快速优化叠代，並通过投餵大量订单，加速国產供应链，从“可用”
到“好用”
的成熟进程。
微光s1的十几家国產供应链厂家，都是他们通过微光1，强行餵出来的。
多少也是沾点“奶妈”
属性了~
可惜的是，他们自研的初代晶片，至少还要大半年时间，才能进行流片。
也不知道靠不靠谱。
烧了他那么多钱，还吸收了他那么多“灵感”
，至少也要达到“能用”
的程度吧。
。
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