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“
下午两点，实验室会议室。
林煜第一次参加项目组会。
除了韩教授，还有三个研究生:
张浩，博士三年级，项目负责人，戴着黑框眼镜，看起来很严肃。
刘梅，硕士二年级，负责数据采集和被试招募，说话声音很温柔。
王磊，硕士一年级，负责设备维护和软件开发，是个典型的理工男，话不多。
“各位，给大家介绍一下，这是林煜，物理系大一的，这个暑假会加入我们的项目。
“韩教授说。
“大一?“张浩愣了一下，然后点点头，“欢迎。
“
刘梅笑着说:“师弟好，以后有什么不懂的尽管问。
“
王磊只是点了点头，没说话。
“林煜虽然才大一，但他对非线性信号处理有独特的见解。
“韩教授继续说，“我让他试试优化我们的算法，大家多交流。
“
张浩眼神里闪过一丝疑虑，但还是说:“好的，老师。
“
会议开始，张浩汇报了项目进展:
“目前我们采集了20个被试的数据，每个被试做200次运动想象任务，100次想象左手运动，100次想象右手运动。
“他调出数据图表，“我们用的是经典的CSP算法提取特征，然后用LDA分类。
“
“准确率多少?“韩教授问。
“平均68%。
“张浩说，语气里有些无奈，“距离75%的目标还差7个百分点。
“
“瓶颈在哪里?“
“信噪比太低。
“张浩说，“运动想象的脑电信号本身就很微弱，再加上各种噪声干扰，很难准确识别。
我们试过很多滤波方法，但效果都不明显。
“
韩教授点点头，然后看向林煜:“林煜，你有什么想法?“
所有人的目光都集中在林煜身上。
林煜深吸一口气，站起来，走到白板前。
“我看过张师兄的数据和代码。
“林煜说，“CSP+LDA是很经典的方法，但它有个前提假设:脑电信号是线性的，高斯分布的。
“
“但实际上呢?“韩教授问。
“实际上，大脑是非线性系统。
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