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他们去了巷子口的大排档。
塑料桌椅，红色灯罩，风扇嗡嗡转。
点了炒牛河，椒盐虾，蒜蓉青菜。
张一鸣吃得很香，但手在桌上比划，还在说算法。
“用户冷启动问题怎么解决？”
他问，“新用户，没数据，怎么推荐？”
“用热门內容引流，同时快速收集行为数据。”
林浩说，“就像游戏里，新手进来，先给简单任务，让他快速升级，產生正反馈。
推荐系统也一样，先给大眾都喜欢的內容，同时埋点，记录他的每一次点击、停留、分享。
数据够了，再切个性化。”
“那数据隱私呢？”
张一鸣皱眉，“收集用户行为，会不会……”
“会。”
林浩说，“所以必须透明。
告诉用户，我们在收集什么数据，用来做什么。
给用户选择权，可以关闭个性化推荐。
但大部分用户，会为了更好的体验，愿意交出数据。
这是交换。”
“这会不会……有点邪恶？”
“技术是工具，看人怎么用。”
林浩说，“我们可以用它推荐垃圾信息，也可以用它推荐有价值的內容。
浩宇要做的事，是让技术服务於人，不是奴役人。
所以，算法要有价值观，要有底线。
这比技术本身更重要。”
张一鸣停下筷子，看著林浩。
大排档昏黄的灯光下，这个比自己还小的少年，眼神里有种他看不懂的深邃。
“林浩，”
他说，“你好像……想得很远。”
“必须想得远。”
林浩说，“网际网路才刚起步，我们现在做的每一个决定，都可能影响十年后的世界。
所以不能只盯著眼前的技术，要盯著技术背后的东西：它让人变得更好了，还是更坏了？它让社会更开放了，还是更封闭了？它让信息更自由了，还是更垄断了？”
张一鸣沉默。
他低头吃了几口菜，然后说：“我想做个实验。
用浩宇的游戏数据，先做一个游戏內的推荐系统。
比如，根据玩家的职业、等级、装备，推荐他可能需要的道具、副本、攻略。
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