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窄带、高延迟、频繁丟包——这些硬体限制,不是靠优化代码能解决的。
这是时代的天花板,而他们,正在用头去撞。
门开了。
林浩走进来,手里拎著一个塑胶袋,里面是五个饭盒。
他脸色也很疲惫,但眼睛很亮,像深夜里的星。
“吃点东西。”
他把饭盒放在桌上,是楼下的沙县小吃,蒸饺、拌麵、乌鸡汤。
没人动。
“老大,”
周航抬头看他,眼神近乎哀求,“我们可能……做不到了。
网络环境就这样,我们算法再好,也突破不了物理限制。
qq做了六年,才做到现在这样。
我们三个月,凭什么?”
林浩没说话。
他走到白板前,白板上还画著o?的架构图,线条密密麻麻,像一张挣扎的网。
他拿起板擦,把右下角一块区域擦乾净,然后从背包里拿出一叠手稿。
手稿很厚,大概二十多页,纸张边缘捲起,上面写满了数学公式、流程图、和密密麻麻的注释。
字跡是林浩的,但有种奇异的工整感,像印刷体。
最上面一页,標题是:“基於深度神经网络的特徵学习和熵编码的混合压缩算法在实时通信中的应用”
。
“这是什么?”
李薇凑过来看,眉头皱得更紧。
標题里的每个词她都认识,但连在一起,像天书。
“新的压缩算法。”
林浩把手稿分成五份,每人发了一份,“文件传输、语音编码、甚至消息文本,都可以用。
核心原理是:在发送端,用神经网络学习数据特徵,提取关键信息,用极低的比特率编码。
在接收端,用同样的神经网络重建数据。
理论压缩比,比现有算法高3-5倍。
语音所需带宽,能降低70%。”
会议室里死寂。
五个人低头看手里的手稿,越看眼睛瞪得越大。
公式复杂得令人窒息,涉及资讯理论、图论、机器学习——2005年,机器学习还只是实验室里的概念。
神经网络?那是科幻小说里的东西。
“这……这是哪来的?”
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