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既然你没事，我就先回去了。”
纪琛点了点头。
送走好友后，他坐在椅子上，眼底满是胸有成竹的光芒。
翌日，谢辞站在投影前，声音平稳的介绍：“HeartMind的核心创新在于多模态特征融合，传统方法只做单模态，我们融合了影像、心电图、病历三组数据，在心梗预警的敏锐度上提升了12.3%。”
导师点了点头，问道：“临床数据验证了吗？”
“在市医院做了200例回顾性测试，AUC达到0.93，相关测试在报告第七页。”
纪琛坐在最后一排，手里的笔转来转去，嘴角挂着轻蔑的笑意，他在等提问环节。
约莫四十分钟后，谢辞终于介绍完了整个项目近期取得的成果和创新点。
他双手撑在桌沿，抬眸扫了一圈坐着的人：导师、校领导和几位核心研究所成员。
目光短暂在角落的位置停了一瞬，随即收回，语调平稳：“各位领导、同事，有什么疑问可以及时提出。”
导师点了点头，正准备开口——
“我有问题。”
一道声音，从角落的位置传来。
众人纷纷扭头望去，只见纪琛缓缓站了起来，眼睛里闪着跃跃欲试的光。
谢辞望向他，两人视线在空气中无声地相撞，几秒后，纪琛率先移开了视线。
纪琛清了清嗓子，翻开笔记本，笑着道：“谢辞师兄，我有几个技术问题请教。”
谢辞唇角几不可察地弯了弯：“你说。”
“第一，你们的特征提取用的是架构，但今年3月份发表在Nature上的那篇论文指出，在处理时间序列的数据存在局限性，你们为何不用transformer？”
谢辞静静地看了他几秒，转身调出几组数据：“第一，你说的那篇论文发表在三月份，而我们的算法架构定型是在去年九月，那时transformer在医疗时序数据上的表现还未得到充分验证，第二——”
谢辞用激光笔点了点屏幕上的几组数据：“我们今年四月做了对比测试，测试结果显示，对于心梗预警这种需要实时响应的场景，transformer不是最好的选择。”
纪琛脸上有些挂不住，语气有些迟疑：“那第二个问题，你们的数据主要来自三甲医院，而HeartMind的目标是基层医院，这两者的患者人群特征差异很大，你们的模型会不会跑偏？”
谢辞点了点鼠标，又调出几组数据：“我们做了迁移学习适配。
这是萧山县医院的200例本地数据测试结果，敏锐度91.8%，特异性88.9%，与三甲医院的92.7%和89.3%，下降幅度在统计学上不显著。”
纪琛接连抛出几个准备已久的问题。
可每一个他自以为无懈可击的质疑，都被谢辞从容化解，条理清晰，滴水不漏。
有时候纪琛还没反应过来，谢辞就已经给出了答案，还顺手补充了几句相关的背景知识。
会议室里一片安静，只有谢辞的声音在回荡。
导师偶尔点点头，校领导们交换着满意的眼神。
纪琛低头看着手里的笔记本，那上面密密麻麻的问题，是他熬了几个大夜整理出来的，现在都一个一个被划掉。
最终，他只讪讪地说了句：“谢谢，我没其他问题了。”
他垂着头，坐在角落里，活像只被水浇透，锐气尽失的小狗。
会议一结束，他便随着人群，走出了会议室。
会议室只剩下导师和谢辞。
导师看着谢辞，笑着说：“怎么样？纪琛没给你添乱吧？”
谢辞低着头整理文件，没答话。
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