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第237章 戮仙剑主人(第4页)

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指临近生产,进入分娩期[2]。

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图论

共18个含义

树(英语:tree)是一种抽象数据类型(adt)或是实现这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。

它是由n(napgt0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。

它是一种无向图(undirectedgraph),其中任意两个顶点间存在唯一一条路径。

树图广泛应用于计算机科学的数据结构中,比如二叉查找树、堆、trie树以及数据压缩中的霍夫曼树等。

顶点

v

v-1

色数

2

定义

很多地方用森林,都是用来表示很多棵树,包括作为逻辑结构、数据结构的时候等。

有一种重要的数据结构并查集就是一个有根的森林,可以很快的判断两个元素是不是属于同一个互相独立的集合,以及合并两个集合等。

逻辑结构

树也通常会用来表示逻辑结构,例如搜索树。

表示逻辑结构的树一般是有根树。

这种结构类似于有拓扑序的图,每个节点是其之前的节点的后继、分支、子节点等。

树的结构中,每个节点之前的节点是唯一的(就是说有唯一的前驱、上层容器、父节点等),另外每一个节点及其后面的部分也都是一棵树。

作为数据结构

树也是一类重要的数据结构,同时也有逻辑结构的性质,通常也是有根树。

主要有搜索树和堆两种,前者的内容是按中序遍历的顺序排序的,后者每个节点的关键字都比它的子节点大(或者小)。

复杂度一般在树的高度,也就是o(nlogn)以内。

搜索树可以快速的查找有序的内容或者新内容在已有内容中的位置,也可以进行一些和按这个顺序的范围有关的统计。

堆(数据结构)是一种优先队列,比搜索树功能少,通常只能很方便的求堆中关键字最小(最大)的数据,不能查找。

(当然有的时候求次小和第三小也是很方便的)

很多这类数据结构会给每个点或者边加上一些别的参数。

有些数据结构还会破坏本来的树的结构,但是基本还是用的树的模式,一般还是叫做“树”

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