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绝对不仅仅只是简单的学了一些。
想到他以前的研究方向，景长嘉就有些情绪复杂。
他埋头喝了一口饭盒最底下盛着的三鲜汤，被鲜得叹出一口气来。
送走了最后一位学生，两人并肩踏着月色往回走。
到了家，一人钻进书房继续研究手里那组残缺的混沌模型，一个停在了客厅里，拿出工具箱开始捣鼓眼镜腿。
景长嘉最近在顿涅瑟斯图书馆疯狂补了一些关于机器学习的课程，又在记忆图书馆中寻了一些计算机科学的相关著作日以继夜地看。
学习得多了，对于那篇论文，也就有了更深刻的理解。
再回头看那篇论文，就发现它不仅仅是数理上的粗糙，连研究的指向性都是模糊的。
推进机器学习的能力……那么是从哪方面着手推进呢？
即便《数学新发现》对成果的要求并不严格，仅仅只是指出一个新方向也有刊登的可能。
但景长嘉却莫名觉得，这个论文作者并没有想过稿刊登的样子。
如果真是这样，他一直不联系自己，也算是有了解释。
晚上的记忆图书馆，景长嘉照例一边翻阅着计算机科学的专著，一边着手构建新的奇异统计模型。
当意识到那篇论文可能的研究方向时，它空白的数理难题在景长嘉手里就解答得飞快。
它们不再是计算机科学的难题，而仅仅只是数学上的一些调皮小精灵。
只要被灵感抓住，就会变成正确的算式。
计算机科学的专著逐渐变得只有薄薄的几页纸。
而手里的演算纸则相反，它越写越厚，思路越写越明晰。
最后景长嘉停下了手，看着那个已经初具雏形的数理模型。
“这个方向……AI算法优化？”
景长嘉仔细地回想，“不对，有点差别。”
他循着记忆将手里的专著翻到中间靠前的位置，扫了几眼后又再翻了几次。
最终那本计算机科学专著停在了讲述前期技术发展的那一个章节。
“模拟AI芯片……居然是这个方向。”
直到醒过来，景长嘉就一直在思考怎么完善那个混沌模型。
模拟AI芯片是与传统数字芯片完全相反的新玩意。
其低耗能与强算力的特性，对生成式AI有着很大的用处。
可要把它彻底的做出来，拥有一个完善的数理模型只能算第一步。
“也不知道那个论文作者研究得怎么样了……”
景长嘉在念叨论文作者的时候，孟古今也在想他们。
孟古今在图书馆里泡了很久了，他就守在靠近大门的阅读区里，面前摆了一堆专业著作，每过几分钟就机械地翻一页。
看起来孟教授在思考难题，实际上他一个字都没看进去。
直到眼睛捕捉到了抱着书来归还的景长嘉与封照野，他才猛地一震神魂归位。
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