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四千二百零一章 构建会思考的试验场(第2页)

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测试前在虚拟空间进行数千次仿真推演,优化测试路径;测试中虚实数据实时交互,比如将实弹飞行轨迹与虚拟仿真结果对比,即时修正模型参数。

测试后通过数字孪生复现整个过程,甚至能模拟改变某个变量,比如增加湿度后的测试结果。

这种虚实融合模式,让我们的测试效率提升了60%,弹药消耗成本降低了45%。”

讲完这些,吴浩看向周院士,语气中带着诚恳而自信讲道:“我们的目标是未来五年,将靶场的智能化水平再提升一个层级,

实现测试方案自动生成、过程无人干预、数据自主分析,结果智能解读的全链路闭环。

到那时,科研人员只需要提出测试需求,系统就能给出最终的分析报告,让他们能把更多精力放在核心技术攻关而非测试流程本身。

毕竟,在智能化时代,靶场不应该只是‘打靶的地方’,更应该成为‘会思考的试验场’。”

周院士听完,指尖在桌面上轻轻叩击着,发出清脆的回响,目光在大屏幕上的数字孪生模型上停留了许久。

然后他缓缓摘下老花镜,用指腹揉了揉眉心,再戴上时,眼中已盛着分明的赞许道:“会思考的试验场”

,这个定位很精准。”

他身体微微前倾,语气带着长者特有的郑重讲道:“你们这三个方向,恰好戳中了当前军工测试领域的三个痛点??经验依赖重、数据孤岛多、流程效率低。

AI方案生成打破了‘老师傅带徒弟”

的传统模式,知识图谱解决了跨领域数据不通的顽疾,而数字孪生更是实现了‘虚实共生”

的测试新范式。”

周院士抬眼看向吴浩,然后目光深邃道:“我搞了一辈子武器测试,最清楚数据的价值。

过去我们常说‘一弹定乾坤,一发测试弹打出去,数据没抓全就是巨大浪费。

你们用十年时间攒下180TB数据,又用知识图谱把这些数据“串”

起来,这不仅是财富,更是突破技术瓶颈的钥匙。”

他转向身边几位同行,语气带着感慨道:“就像刚才说的电磁炮储能效率问题,要是放在十年前,这种耦合效应可能要耗费几个团队半年时间才能发现。

现在两小时就能定位,这就是智能化带来的代际优势。”

张副总在一旁点头附和,手指在资料册上圈出“数字孪生”

几个字:“我更看重这种模式的辐射效应。

小吴刚才说测试效率提升60%,成本降低45%,这组数据放在全国范围内看,每年能为军工系统节省上百亿的测试成本。”

他看向科工和科学院的诸位专家,语气恳切说道:“这种智能化靶场的建设,不该只停留在企业层面。

我看可以考虑纳入国家重大科技基础设施规划,由政府牵头、企业主导,在西北、华南分区域布局几个国家级智能测试中心,既能避免重复建设,又能实现数据共享。

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