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这就是路径重构带来的优势??你不
必去追赶别人昂贵的硬件，而是利用现有的技术作为工具，这需要足够的创新能力。
刘阳的酶工艺生产线已经完成了中试放大准备。
按照杨平优化的关键节点控制参数，他们成功地在50升发酵罐中重复了实验室级别的高效表达。
虽然纯化步骤仍需进一步优化以减少损耗，但“弹药”
的自主供给线，已经初步
打通。
看着反应罐中缓缓搅拌的菌液，刘阳感到一种踏实。
蒋季同那边也传来了好消息，他与南都医大的动物实验室中心已经进行过充分沟通，这是一家拥有完备资质的GLP动物实验中心，一旦体外验证通过，临床前研究可以立刻启动。
一周后，三个编号为X-1，X-2，X-3的候选分子冻干粉，被送到了实验室。
它们被存放在超低温冰箱里，安静得如同冬眠的精灵，却承载着整个团队的希望。
验证工作立即全面展开。
首先，王超的传感器负责初筛。
X-1，X-2，X-3分子分别被溶解，注入微流控芯片。
传感器捕捉它们与固定化靶标蛋白的结合曲线、动力学参数和解离常数KD值。
结果令人振奋:三个分子都表现出极强的结合能力，尤
其是X-2，其KD值达到了飞摩尔fM级别，这是一个极其优异的数字，意味着它与靶标的结合牢固得超乎想象。
“不可思议......这种结合力，几乎是为这个靶点量身定做的。”
王超看着屏幕上那条近乎完美的结合曲线，喃喃自语。
通过传感器初筛的分子，下一步进入楚晓晓的AI细胞功能筛选平台。
研究人员将候选分子与特定的免疫细胞共培养，然后利用成像系统拍摄细胞状态，交由AI模型进行快速、高通量的分析。
模型需要判断分子是否能有效激活
目标免疫通路，同时评估其对细胞的潜在毒性。
X-1分子显示出中等强度的激活信号，但AI模型也标记出了轻微的细胞应激反应。
X-3分子的激活信号非常强烈，但在高浓度下，AI模型判断其细胞毒性明显超标。
所有人的目光都聚焦在了X-2上。
在显微镜下，加入X-2的免疫细胞形态发生了显著而积极的变化，呈现出典型的激活状态。
更关键的是AI模型在分析了数以万计的细胞图像后，给出了近乎完美的评估报告:“强效免疫激活，未见明显细胞毒性，激活阈值宽，安全窗口理想。”
“就是它!”
楚晓晓激动地几乎要跳起来。
实验室里传来一阵低低的欢呼声，但很快又平息下去，因为还有最后，也是最关键的一步:体外功能验证。
这是最传统，但也最权威的方法。
何子健亲自操刀，利用成熟的国产商业试剂盒和细胞模型，对X-2分子诱导产生的关键细胞因子，如白细胞介素、干扰素等，进行定量检测。
这是目前仍无法完全替代的少数环节之一。
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