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抛开和周岐这段令她头疼的复杂关系不谈，她又一次感觉到，属于她杨筱的机会，再一次迈着轻快的步子来了。
杨筱坐在席间侃侃而谈，接住了扈玉方考量的种种问题。
在她说到智妙有野心，但也有一颗向内审视的心的时候，扈玉方明显被说动了，望着杨筱露出了赞扬与欣赏的表情。
这样的表情，无需言语承接，亦能给足人成就感。
“小杨总，我最后还有个问题。
你们的技术应该怎么做到像医生一样判断病情？”
扈玉方端起橙汁，喝了口，“中医的望闻问切，不是那么些程序设定就能超越的。”
“扈主任您关心的问题，非常根本。
这确实是我们团队一直在追求和不懈努力的目标，也是我们每天都在思考和攻克的核心问题。
我们的技术路径，不是要让机器去创造出一种全新的医学思维来取代曾经的，而是去模仿和学习顶尖专家的辩证逻辑和临床经验。”
“我们这个模型大致的构建步骤分为：知识引入、模式学习、归纳整理，前期的知识引入是指通过导入海量的医学诊疗知识，形成结构化的知识体系，中期的模式学习是和像贵方这样的出色科室进行专业合作，基于脱敏处理后的和有明确诊断下的临床病例来训练模型，最后通过基础知识与基础检查信息的整合、证候推理，生成相关的诊疗建议。
“但必须要强调的是，我们智妙不是要替代医生，而是辅助医生给出具有参考性的意见，来弥补人类记忆和精力局限性的同时，提高就诊效率。”
“打个比方，一位患者主诉失眠和多梦。
我们的智妙系统可能会同时注意到他舌边尖红、脉弦细这些细节，并结合问诊中患者提到的‘情绪烦躁’，将其与‘肝郁化火’这样的证候关联起来；同时，它也可能会检索到有类似症状，但实际上是‘心肾不交’的案例，所以它会将两种可能性都列出来，给出各自的概率和支持证据，提醒医生深入鉴别。
这就相当于多位专家在同时帮我们的医生做初筛和会诊，但最终的处方签字，一定是和您一样的、有一定判断能力的医生来签。”
周岐坐在一旁，眼神忍不住地朝杨筱投去，听着这些晦涩拗口的专业词汇，如此丝滑地从她嘴里蹦出，他心里游走着一股莫名的自豪和激动，再瞧见她眼下的乌青时，又掺了些心疼。
昨天，她又是熬到了几点。
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