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如果你的资料量比较大，就可以用g创建一个聊天机器人，用法和ChatGPT一样，上传自己的文档进行对话。
不过免费账户只能创建一个机器人，输入的文档数量有限。
另外，现在也有基于ChatGPT-3.5模型做的一些视频音频总结应用，比如BibiGPT，由B站UP主吕立青开发，可以一键总结B站视频的内容，一些干货比较多、时间较长的视频可以先用这个网址（https:b.jimmylv.）进行总结脉络，提高效率，非常方便。
这也算是对视频进行阅读理解了。
微软也推出了Copilot，结合Office和ChatGPT-4进行日常办公，预计未来受众会非常广泛，大家感兴趣的话可以试用起来。
接下来具体介绍这个超级阅读理解达人的使用方法：我们以《未来简史》为例，看看阅读理解达人的能力。
1.文本概括
ChatGPT等类似AI最基本的任务就是文本概括。
这本来没什么好讲，但也可以玩出花来。
文本概括出来的内容有些比较枯燥，或者比较长。
你可以让它用更简洁的方式去表达，比如按照人物、知识框架、思维导图、关键词等来进行概括。
如果你希望能看懂一些学术著作或者专业知识，可以让它用更活泼生动的语言，以及用比喻的方式来概括核心内容和观点；还可以让它通过扮演不同的角色来进行文本概括，得到的风格也是不同的。
输出的格式也可以在指令中要求，比如按照PPT的模式更简洁的概括：
给出的指令要尽可能涉及不同的风格和领域，找到最适合你的理解方式，能够更快吸收知识。
输出也是一样，你要放到微信公众号还是小红书，只要给它指令，就会产生不同平台的内容风格。
对于陌生的领域，我在让它概括内容的同时，通常会多加一个指令，让它用费曼学习法来讲解。
所谓费曼学习法的核心思想是能让自己用通俗明白的口语说给别人听，这是很好用的一种学习方式。
实在听不太懂的概念，我会让它用小朋友听得懂的故事和比喻以及举例说明。
用这个方式来审阅资料，了解一本书的主题结构，吸收知识的感觉是非常舒适的。
2.信息提取
有时候厚厚的一本书，你可能最关心的就是几个关键信息，比如某些重要数据，或者具体的方法论等，你可以直接把这个关键信息设置为任务重点，围绕任务展开文本信息提取。
就像第6课中提到的，如果是完全不熟悉的领域可以让它概括出100个关键词，然后根据关键词细读，甚至可以让它概括思维导图、SWOT分析，或按照重点进行权重比列、Excel展示等各种不同的形式，根据你的需要都能实现。
我：请将《未来简史》书中关于人工智能的部分归纳为30个关键词，按照SWOT分析做Excel。
ChatGPT：按照SWOT分析，我们可以将《未来简史》关于人工智能部分的关键词归纳为优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportuhreats）。
3.问答
更好的理解方式，还是交互问答。
ChatGPT能做到像人一样交流问答，是人类吸收知识最天然的方式，也更能发挥人的主观能动性。
对一个概括的文本内容进行联想提问，通过不断提问的方式，让ChatGPT加深你对某方面知识的了解。
4.文本分类
目前，我们已经会使用简单的指令来执行任务。
作为提示工程师，你需要提供更好的指令。
将文本中的内容进行细分类，数据的、案例的、方法论的、人物的、事件的，都可以分类总结。
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