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秘塔写作猫：基于GPT-3等大规模预训练语言模型，在海量数据上学习语言表达能力和丰富知识，这使其可以生成逼真和流畅的文章。
用来写一些套路文章，润色修改之类相当不错。
火龙果：这款跟秘塔写作猫差不多，用来作为写作辅助都还不错。
奇点写作助手：根据描述生成新闻报道、散文、台词等，质量参差不齐。
国外工具：
AISwriter：可以选择不同导演和作家的风格进行改写，可选择的模式非常丰富，英文效果比中文效果好。
atic：输入文本或关键词，自动生成文案内容。
Easy-Peas：可以根据几个关键词或短语自动生成博客文章、产品描述、新闻稿等内容，非常简单易用，文本商用效果不错。
4.AI办公工具：
PPT：
&iful.AI
Tome
Gamma（我个人使用体验，这个最好用）
AI表格&数据库：
ChatExcel（表格）
Exulabot（Excel公式）
PromptDB（AI提示数据库）
最后重点讲一下AutoGPT，它太厉害了。
我部署完AutoGPT后在终端输入了一个指令和五个步骤，然后全程什么也不需要干，它就能帮我完成了一篇质量相当不错的科幻小说，而且全程我可以在黑黢黢的屏幕上看到它的思维逻辑过程，那感觉真有种黑客世界的错觉。
它会自动思考什么样的背景，什么样的人物，在谷歌上搜索阅读经典科幻小说中的人物、情节、主题思想、科技，进行归纳分类和整合，然后分析哪些可以采用，哪些需要改写。
我只提供一个创意和大纲的情况下，它最终完成了一篇出乎我意料之外的完整作品，而我什么也不用做，比ChatGPT还便利。
AutoGPT的安装和使用有一定门槛，对没有编程基础的同学来说估计比较困难。
AutoGPT和ChatGPT的主要区别是AutoGPT是OpenAI开发的一种自回复型人工智能系统，相当于在ChatGPT的基础上自动化了问答过程，直接奔向你设定的任务结果。
它具有以下主要特征:
·AutoGPT可以自动生成自然语言回复，你只需要输入一段文字，它就可以生成连贯的回复。
这不同于ChatGPT等需要人工提供多轮对话上下文的人工智能系统。
相比而言，ChatGPT是一种基于对话上下文的人工智能对话系统：
·ChatGPT需要人工输入对话上下文（至少两轮对话），才能生成连续且流畅的回复。
而AutogPT可以自动开始并持续生成对话。
·ChatGPT依赖于大规模人工对话数据集进行训练，更容易遭遇数据偏差的问题，也需要投入大量人力进行数据标注。
而AutogPT通过自主学习降低了这两个风险。
·ChatGPT的回复质量更加依赖训练数据的质量，AutogPT可以通过持续学习来逐步改进自身的对话能力。
综上，AutogPT是一个具有较强自主学习和互动能力的自然语言生成系统。
相比对话上下文依赖的ChatGPT等系统，它减少了人工标注的数据依赖，可以更加自主灵活地与人进行互动。
这使得AutoGPT更适合长期的人机持续交互与关系建立。
未来，这类自主互动的AI系统将使人机关系变得更加主动，自动化与个性化。
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