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“但这个是巧合吗？”
拥有智慧头脑的教授和博士们面面相觑。
“还是说幸村在有意控制？”
sra研究员-罗伯特·琼斯：数据污染。
人工智能目前仍未攻克的难题。
简单地说，ai在学习的时候，会根据提供的数据进行“认知纠正”
。
举个例子，原始认知是能识别鹿的图像为“鹿”
，但这时有数据进入纠正，说，“这不是鹿，是马”
。
它无法判别是不是真实，所以把鹿的图像对应“马”
的答案，直到下一次再进行纠正。
这和人们在信息爆炸时代，无法完全识别互联网信息的真假是类似的。
人尚且无法辨认，何况是现有的人工智能呢。
我认为第四盘有问题，导致西格玛对幸村状态的构型产生了偏差，进而导致推演胜率不符实际。
他需要在第五盘及时纠偏。
幸村的教练-诺亚·高尔吉亚：我在第四盘的末尾理解了幸村的策略。
前期的布局让对手产生错误认知，然后运用在关键分上。
这是比较常用的套路。
现在针对西格玛的情况类似。
职业网球运动员-幸村精市：西格玛的ai很强大，很多招数只能使用一次。
所以这是针对关键分的策略。
在网球比赛中，关键分是相当有分量的棋子，只要它落下就会让胜负的天平发生倾斜。
又是连续的抢点进攻，幸村最后一板正手击出161kmh的回头直线制胜。
[40:40]
评论员b：幸村的领域生成了。
评论员a：他明显不想等西格玛回过神，要速战速决，一下破发。
【监测室】
“西格玛在犹疑。”
中道悠马紧张地环着双臂。
“他可能很困惑现在发生了什么，哈哈哈。”
赵智文乐了。
这个凌晨，不知在日本有多少人“垂死病中惊坐起”
，死死盯着屏幕中的直播现场。
雅高体育场外的斜坡站满了人，他们捂着心脏，抑制好似“曙光复来”
的激动。
上网截击，幸村的正手角度扣向小斜线界外。
“advantageyukimura！”
裁判的声音也越来越响亮，他快克制不住了。
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