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本书的第八章将围绕人们改变观念的“更新”
（Updating）理论展开系统论述，先是从许多人学习过的贝叶斯定理[7]（Bayes'Theorem）切入，然后在进行系统分析总结的基础上，进一步延伸至形式更加自由、应用性更强的“D-S证据理论”
（邓普斯特谢弗理论，即不精确推理[8]理论）。
本书的第九章主要针对缺乏独立决策自信的人们介绍“多重先验理论”
。
可以说，这是一种“积极利用双重标准”
的方法。
如上所述，本书主要介绍决策方法（习惯），从标准理论入手，逐步拓展至前沿的理论。
但是，这并不是本书想要表达的全部内容。
它的最大卖点在于以简明易懂的形式，帮助读者轻松掌握那些理论性极强的学术知识，同时向大家揭示潜藏在人们行为背后的原理，引导大家深刻反思自己的决策，从而在未来的人生道路中不断做出正确决策。
读到这里，你是否已经做出了购买这本书的英明决策呢？
[1]等概率准则假定各自然状态发生的概率彼此相等，然后再求各方案的期望收益值。
等概率准则主要在决策者对未来出现的自然状态的发生概率信息掌握较少的时候采用。
[2]悲观准则又称最大最小准则、极大极小损益值法，是不确定型决策的决策准则之一。
这种方法的基本态度是悲观与保守，对于任何行动方案，都认为将发生最坏的状态——收益值最小的状态，然后比较各行动方案实施后的结果，取具有最大收益值的行动方案为最优行动方案。
[3]乐观准则又称最大最大准则、极大极大损益值法。
在这种准则指导下，决策者决不放弃任何一个可获得最好结果的机会，以争取好中之好的乐观态度来选择行动方案。
决策者设想采取任何一个方案都会发生收益最大的状态，然后再从这些最大收益值中选出最大者。
乐观准则决策方法主要被那些对有利情况的出现比较有信心的决策者所采用。
[4]后悔值准则又称沙万奇（Savage）准则，是通过计算各种方案的后悔值来选择决策方案的一种方法。
该准则先计算出各备选方案在不同自然状态下的后悔值，然后分别找出各备选方案对应不同自然状态中后悔值中的最大者，最后将各备选方案的最大后悔值进行比较，它们之中最小值对应的方案即为最优方案。
后悔值准则主要被那些对决策失误的后果看得较重的决策者所采用。
[5]约翰·梅纳德·凯恩斯（JohnMaynardKeynes，1883—1946），英国经济学家，最有影响的经济学家之一，他创立的宏观经济学与弗洛伊德所创的精神分析法和爱因斯坦发现的相对论被称为20世纪人类知识界的三大革命。
[6]沙克尔（Shackle）是英国著名经济学家，推崇非帕斯卡概率。
他认为对于人文体系中的不确定试验，一般来说不可能事先构造样本空间，于是他提出了第一个非帕斯卡概率理论“潜在惊奇理论”
，来描述非分布式不确定性——当事人不可能事先构造所面临的不确定性。
[7]贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的定理。
它的表达式是P（A|B）=P（A）P（B|A）P（B），其中P（A|B）是在B发生的情况下A发生的概率。
贝叶斯（ThomasBayes，1701—1761），英国数学家，他将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论。
[8]不精确推理是建立在非经典逻辑基础上的一种推理，是研究复杂系统不完全性和不确定性的有力工具。
它具有两个方面的不确定性：一是论据的不确定性；二是结论的不确定性。
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