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这里遇到的问题是：为什么用4来除？在这种计算方法的背后，暗藏着“四种天气发生的概率均等”
的思维方式。
也就是说，出现晴、阴、雨、雪四种天气中任何一种的概率都是四分之一。
这样一来，在选择生意B的人的脑海中，就会出现“概率”
这个数学概念。
然而，这里所谓的“概率”
与通过数学课上学习到的普通的概率是完全不同的。
我们从数学课上学到的概率，往往是与卡片、彩球和骰子等客观物体有关的。
比如在袋子中分别放入大小、尺寸完全相同的红、蓝、黄、黑四种球各一只，如果从这些球中抽出一只，则抽到红球的概率为四分之一。
然而，生意B中计算出的“概率”
，并没有这种客观性。
这是因为究竟会出现晴、阴、雨、雪哪种天气，是缺少像彩球那样的客观信息支持的。
在缺少客观信息的情况下，分配“概率”
的理论被称为“主观概率理论”
。
这是一个崭新的研究领域。
为了充分理解期望值准则这一潜藏在生意B背后的概念，我们需要先了解主观概率。
关于主观概率，我将在第二章中详细介绍。
下面，我们来看一下生意A。
正如之前提到的，在做出选择这个生意的决策背后，暗藏着“设想最差局面，并在这一条件下实现最大利益”
的思维方式。
这种最大最小准则也面临着一个非常棘手的问题：究竟在什么情况下，才更适合使用这一准则呢？
我认为首选的答案就是博弈论涉及的情况。
在两个玩家对决的游戏中，充分体现了采用这种最大最小准则的必然性。
关于这一点，我将在第三章中进行详细说明。
此外，最大最小准则在其他领域也备受关注，比如在“主观概率理论”
中，最大最小准则就扮演着重要角色。
在社会生活中，我们经常要面对“缺乏完美分配概率的自信”
的问题。
在这种情况下，我们需要提前考虑多种概率的组合，也就意味着“……可以……也可以”
。
这就为最大最小准则发挥作用提供了广阔的舞台。
关于这种思维方式，我将在第九章中进行详细论述。
关于选择生意C的依据——最小机会损失准则（沙万奇准则），我将在第四章中进行介绍；关于选择生意D的依据——极富乐观主义色彩的最大最大准则，我将在第五章中进行介绍。
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