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对于未来一代而言，所谓地球环境问题，总有一种幸运的威胁的意味。”
当然，作为怀疑论者，伊藤公纪将这种想法讽刺地称为“善意的谎言”
。
但是，在这一基础上，他又提出“如果不是日本将推进核电站建设作为应对全球变暖问题的措施，恐怕自己就会袖手旁观了”
。
这是因为“虽然采取的措施是为了防止全球变暖的问题，但是付出了建设许多核电站的代价，未来会为此感到‘后悔’”
。
这是极富伊藤公纪个人风格的“最小机会损失准则”
。
伊藤公纪并不推崇“无悔策略”
的理念，批评这是一种“倒退”
的“阻碍进步的观念”
。
但是，他还是在某些方面对无悔策略给予了肯定，并且也应用到了自己的“反核电站理论”
之中。
沙万奇是这样考虑问题的
正如第一章所述，最早提出最小机会损失准则的是20世纪的统计学家沙万奇。
因此，这一准则又被称为“沙万奇准则”
。
第二章介绍过，正是因为提出了主观概率这一划时代的思维方式，沙万奇成为享誉世界的知名学者。
这一评价来自《统计学基础》（TheFoundationofStatistics）一书。
该书还对最小机会损失准则进行了说明。
沙万奇之所以会研究这一准则，是因为在统计学领域，决策准则是非常重要的主题。
下面，我将就此稍做说明，以供参考。
统计学是基于搜集到的数据实施推测、分析的学科。
比如，从死亡率的统计数据中，可以判断“是否由于某种环境因素发生了变化，导致许多人病亡”
。
通过对试验对象服用新药后的治愈率与服用安慰剂（与新药的外形看起来相同，但没有任何药效）后的治愈率进行对比分析，可以检验新药是否达到了预期的治疗效果。
在这种情况下，如何对数据进行统计分析并做出结论是非常重要的问题。
针对这一方法论开展研究就是统计学的工作。
人们将通过数据推导出结论的方法称为“统计决策”
。
20世纪的著名统计学家亚伯拉罕·瓦尔德[6]在统计决策领域做出了巨大贡献。
有一个非常有意思的现象，瓦尔德深受冯·诺依曼和奥斯卡·摩根斯特恩的零和博弈理论决策思维（请参考第三章）影响，坚持认为在统计决策方面，也应采用最大最小准则。
如果说得再详细一点的话，他主张将“基于数据决策”
的问题视为统计学家与“自然”
之间的零和博弈，应该坚持选择将最差结果转化为最有利局面的统计决策方法，也就是最大最小准则。
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