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因此，为了实现最大保底值，人们应该将p值降到最低，也就是取p=0的数值。
这就意味着，人们应该选择的策略是“绝对不要投资”
，也就是将投资的概率降为0。
“沙万奇准则”
则完全不同。
这是因为沙万奇在思考问题时，着眼的是“后悔”
的状态。
实际上，当天气转好时，选择“不投资”
的人就会感到后悔不已，觉得“早知道就投资好了，可以赚10万日元”
。
沙万奇主张应该将这种后悔值降到最低。
那么，具体应该如何做呢？
我们应该先弃用收益表，改用机会损失作为对比数值的表格，如表4-2所示。
表4-2 机会损失对比数值表
在选择“不投资”
而出现“好天气”
的情况下，可能会觉得“如果投资的话，可以赚10万日元”
，因此机会损失就是10万日元。
在选择“投资”
但出现“恶劣天气”
的情况下，就会觉得“早知道不投资了，如果不投资就不会亏10万日元”
，因此机会损失就是10万日元。
在其他情况下，由于选择是正确的，因此，机会损失就是0日元。
在上述情况下，当人采取概率组合的方式决策时，假设“投资”
的概率为p，“不投资”
的概率为（1-p）。
当自然选择对人而言最差的行动方式时，就意味着出现了人的最大机会损失。
当p大于0.5时，如果自然选择“绝对是恶劣天气（概率为1）”
的话，将出现最大机会损失，此时人的损失期望值为10p万日元。
与之相对，当p小于0.5时，如果自然选择“绝对是好天气（概率为1）”
的话，将出现最大机会损失，此时人的损失期望值为10（1-p）万日元。
在p不小于0.5的情况下，最大机会损失10p万日元的最小值为p=0.5时的10万日元×0.5=5万日元。
在p不大于0.5的情况下，最大机会损失10（1-p）万日元的最小值也是p=0.5时的10万日元×（1-0.5）=5万日元。
因此，为了将人的最大机会损失降到最低，应该将“投资”
的概率设定为0.5。
如果进行概括总结，就会发现在这一博弈中，人的最小机会损失准则相当于投硬币决策，即“试着投一次硬币，出现正面就投资，出现反面就不投资”
。
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