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甲方不关心你修了什么bug，关心的是修完之后他少亏多少。
看多了就知道，bug本身不值钱，bug造成的损失才值钱。”
弹幕刷了一波：“这个insight值一个亿”
“產品经理看了沉默”
主持人又转向赵文渊：“赵博士对影响评估这个方向怎么看？”
赵文渊看了一眼还在核验的专家组：“是个好方向。”
没了，弹幕开始刷省略號。
核验区那边，一位专家摘了眼镜揉眼睛，看了两遍同一段代码才落笔。
核验结果上屏。
codesafe：標记总数123个，確认bug76个，误报47个。
误报率38.2%。
bugkiller：標记总数132个，確认bug127个，误报5个。
误报率3.8%。
专家组组长拿起话筒停了一下。
“codesafe在三十五万行级別，误报率38%。
误报集中在深层调用链和跨模块依赖，检测引擎处理大规模代码时出现了系统性偏差。
不是个別误判。”
停顿。
“bugkiller误报率3.8%，跟前两轮持平。
一百二十七个检出里有几个修復成本估算精確到人天级別，这个能力我们在同类工具上从没见过。”
在线五万三千人。
弹幕彻底失控。
“38%？？？？”
“系统性偏差，专家原话”
“这不是代码审查，这是占卜”
“博士三千字白写了”
“让產品说话，產品说了，我是假的”
最后这条弹幕一秒之內被复製了几十遍。
满屏都是“让產品说话，產品说了，我是假的”
。
赵文渊从第三轮开始就没说过一句话。
他面前的屏幕亮著。
89个检出，34个误报。
他比任何观眾都清楚这些数字意味著什么。
三万行的时候没问题，十二万行开始暴露，三十五万行全面崩溃。
这不是参数调不调得好的问题，是检测引擎的核心架构在大代码库上扛不住。
他在公测阶段从来没跑过三十五万行的项目。
主持人等了三秒。
“赵博士，最后总结一下？”
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