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在满足跨时空信息传递需求的过程中，热力学约束会体现在多个方面——信息的编码、传输和解码过程，它们都会伴随着熵增。
另外，信息的存储也需要消耗能量，能量的供应会受到300年前科技水平的限制。
举例来说，用纳米机器人修复土壤时，消耗的能量最终会转化为热能，增加环境总熵。
这一特征能在生态重构的步骤中体现，比如先建立改善生态环境的“生态锚点”
，再通过正反馈扩大，每个步骤都有熵增的环节，避免违背热力学定律。
柏竟帆讲了一个形象的故事让项目组成员更容易理解其中意思。
我们可以用“修复自家板结的花园土壤”
这个日常场景，来类比纳米机器人修复土壤，并产生熵增的整个过程。
我家花园出现了不适合种植的“坏土壤”
，有10平方米，长期板结、还存在残留的化肥毒素，连草也长不活，这好比自然界里需要修复的“沙化土壤”
。
我打算用“迷你电动园丁机器人”
，类比“纳米机器人”
，来修复它。
第一步，我没直接修10平方米，而是先选了1平方米最容易挽救的“重点区”
，简言之是先建一个小的、能稳定改善的基础，这就相当于是“生态锚点”
。
我给迷你机器人插上电源，为它提供工作时需要消耗的能量，就像纳米机器人修复土壤需要的能量，再让它干两件事：用小爪子耙松土壤和释放有益酶来分解毒素。
这时候，“熵增”
就出现了——机器人工作时机身会发烫，原因来自电网里的“电能”
，它是一种有序能量，就像水流规整的沿着管道流淌。
但机器人在松土、分解毒素时，有一部分电能没被完全利用，转变成了“热能”
，它又是一种无序能量，会随便扩散到空气里，再也收不回来，就像泼在地上的水会乱流，于是混乱度变高了。
这个“电能变热能、混乱度增加”
的过程，就是“消耗的能量转化为热能，增加环境总熵”
的过程。
等1平方米的“锚点土壤”
修整完毕后，我在这上面种了几棵小豆苗，作为固氮植物给土壤补充养分。
没过多久，豆苗长起来了，这1平方米的土壤变得又松又肥沃，这就叫做“正反馈”
——第一步工作得到的好结果，能让下一步工作更容易变好。
然后我把机器人移到旁边2平方米的土壤里继续修整，这次更省力了，旁边1平方米的好土壤慢慢“滋养”
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