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而这位男生选择的地理位置，正是深市！
女生的帐號，则是推送了瑜伽、健身等相关信息。
看著屏幕中的那位，脸型很像“嫩牛五方”
的不知名女明星的健身自拍照，前不算禿后很翘，小马哥却完全无心观赏，一拍桌子。
“马上跟进！”
这种內容推荐算法，简直就是“用户时间杀手”
！
他甚至都生出了一种，以这套算法为核心，把qq门户彻底改头换面的想法。
再换个角度，如果把这套算法，用在gg精准推送上呢？
那gg费不得直接起飞嘍！
刘驰平也想到了这点，心头有些火热：“研发部那边进展怎么样，需要多久能攻破这套算法？”
“半年，一年，或者两年。”
张智东也给不出准確的时间，但不妨碍他先浇灭他们急功近利的幻想。
首先是技术难度。
目前，行业內主流的推荐模型是“协同过滤”
，每日离线计算，次日更新推荐內容。
企鹅也是如此。
而极光科技的推荐模型，是基於注意力机制的混合模型，並且可进行动態行为捕捉，五分钟內更新推荐结果。
之前谁也没见过这么离谱的推荐模型，极光科技还採取了加密、混淆等多种技术手段，保护算法的核心逻辑，完全无法窥探算法全貌。
並且，想都不用想，极光科技绝对申请了专利。
光是技术摸索，就不知要耗去多少时间。
另一方面，则是数据维度的差距。
极光科技手上掌握著2000+標籤的用户信息，覆盖消费、学习、社交等诸多场景，並且有著极强的数据处理能力。
甚至还可以借用交大的超算。
也因此，极光科技可以十分高效的验证、训练模型。
而他们企鹅手上，只掌握著100+標籤的用户信息。
由於匿名的关係，即便他们能仿照对方的数据採集维度，也无法保障信息的真实性。
这代表著，他们不仅训练模型的难度更高，技术水平相等的情况下，推荐的准確性也必然不如对方。
很无奈，但这却是现实。
他们被极光科技以多维数据+算法碾压了。
。
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