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第164章bug级的极光算法＆真是倒霉啊。
。
深夜。
初步解析完极光微博中所用到的技术，几人心头既惊嘆，又无力。
重重捻灭菸头，王辉文吐出一口浊气，见几人都沉默不语，强行振作精神，
拍拍手。
“別愣著了哥几个，想想怎么办吧。”
“不好搞，全是硬核技术。”
张一铭无奈的耸耸肩，言简意咳的给出评价。
首先，也是最核心的技术，內容推荐算法。
极光的算法，常年是业內及各大技术论坛的热点话题。
各个网际网路大厂，投入大量人力物力，妄图破解，进而復刻。
但顶多也就能达到极光七成，甚至仅有一半的推送精准度。
这也是悠米社区的gg费，一路飆升的最大原因。
gg主可以更少的钱，达到更好的效果。
而如今，极光的算法再次发生了质变。
如果说，之前引入注意力机制的算法，能够精准锁定用户“当前最感兴趣”
的话题，然后推送到用户眼前。
那现在引入lstm的算法，就是通过后台实时分析海量信息，预测用户“即將感兴趣”
的话题，並提前布局推送给用户。
让用户生出一种，“平台比你更懂你”
的想法。
同时，极光微博这次也推出了手机客户端，其中有一项技术是lbs定位服务。
这项技术，大大拓宽了极光的数据搜集维度。
由此，极光的算法可以利用“时间+场景+情绪”
的三维数据，更加精准的预测用户感兴趣的话题。
这种依据用户所处的特定场景，推送与之高度契合的內容的能力。
。
简直bug！
与之相比，其他平台的算法，连用户当前的兴趣点，都还搞不明白呢。
。
一是因为，绝大多数平台，仍是匿名制，用户信息中掺杂著大量虚假信息，
严重扰乱了算法对用户真实需求的判断。
二是因为，数据处理能力不足，无法清洗、整合海量数据，生成精准的用户画像。
而极光科技却可以利用极光云强大的算力，实时处理海量信息，持续不断优化模型，高速选代。
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