天才一秒记住【热天中文网】地址：https://www.rtzw.net
到底是哪里出了问题？
思索半响，张晓龙也没想出个所以然，只得暂且压下心头烦躁的情绪，强迫自己回归理智。
当务之急，是分析微信此次拋出的几项新功能。
比较重要的有两项。
其一自然是“摇一摇”
。
这项功能，算是“附近的人”
的进阶版，可进一步降低陌生人社交的门槛，激活社交场景，提升用户的新鲜感及活跃度。
其二，“语音消息转文字”
。
功能如其名。
相比於“摇一摇”
，这项功能，还要更加让张晓龙惊艷且头疼。
看似简单，实则技术含量极高，且麻烦得很。
深入解析后可发现，微信是通过某种，多重加密过的分布式语音识別引擎，將语音信號切割为50ms片段，而后利用极光云的强大算力，將其实时转写为文本。
准確率更是高达92%以上！
即便是方言，准確率也在85%以上！
如果让他们开发的话，单是確定技术路线，调整微聊架构，开发语音识別引擎，就需要至少6~8个月。
此外，还需要大量数据进行训练，提升准確率，至少又要耗去4~6个月。
这还是在能申请到，集团已经开发至中期的云计算平台的算力资源的情况下。
即便如此，也很难保证，普通话的准確率，能达到85%以上。
当前主流的语音识別技术，仍为gmm-hmm框架，准確率普遍在80%左右。
而极光採用的，应该是“悠米智能助手”
自研框架的变种。
全球范围內独一档的水准。
。
语音识別引擎研发完成后，还需要將其集成到，集团的云计算平台之上，以实现即时快速语音识別。
再加上后期的联调与测试，至少又要耗去大半年。
也就是说，在资源充足，且技术难题顺利解决的情况下，他们也至少需要16~20个月左右的时间，才能追上微信现在的水平。
。
即便將標准放到最低，极致依赖开源工具，使用公开数据集，仅支持安静环境短语音，准確率在80%左右，也至少需要半年以上的开发周期。
。
更要命的是，这项功能，看似平平无奇，但却远比“摇一摇”
还要重量级，他们不开发还不行。
。
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！