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瞥了眼裹著小毯子，蜷缩成豆虫，呼呼大睡的女友，洛川恶趣味的把空调温度，调到26c。
热死这小老娘们儿~
洗了把脸，洛川神清气爽的回到办公区。
凑到瑶瑶姐跟前，轻嗅著幽幽的复合香，简单了解了一番，下一代gg系统的研发进展。
说来，隨著工资连年飆升，如今的瑶瑶姐，也不是以前那个，一年总共三五套衣服，就著咸菜啃馒头的小土妞了。
虽然还是很简朴，但脸上的笑容，身上的色彩，逐渐多了起来。
偶尔还会喷点香水。
甜甜的那种~
稍稍有些遗憾的是，那双曾惊鸿一瞥的细长美眸，依旧被那副老土的黑框眼镜封印著。
去年，瑶瑶姐的工资+奖金+项目分红，轻鬆过千万。
比洛川都还要高。
不是他偏心。
呃。
。
好吧，確实有点偏心。
但更多还是因为，瑶瑶姐参与並主导了公司多个项目的技术研发。
如悠米社区、悠米视频、极光微博等平台的底层內容推荐算法，小悠、已全面运行的场景化gg系统等等。
也包括微信，还有正在研发的区块链。
虽后两者由洛川亲自负责，但研发层和执行层，多是交给瑶瑶姐和胖子主导o
两人解决不了的问题，他才会亲自插手。
如今，瑶瑶姐除了辅助他，攻关区块链技术之外，更多精力还是放在，进一步优化场景化gg系统之上。
即——將深度神经网络与长短期记忆网络，深度融合进gg系统之中。
一旦完成优化，预计ctr，即点击率，至少可提升40%。
gg收入在原本便高速增长的基础之上，再次提升至少25%。
同时，预研下一代“联邦学习gg模型”
。
联邦学习，简单来说，就是通过哈希化特徵提取+同態加密传输+安全多方计算聚合的三层防护体系，在保护用户隱私的同时，使gg效果不降反升。
隨著用户对隱私的要求越来越高，各国必將逐步加强对隱私保护的监管。
如欧盟的gdpr，国內的《个人信息保护法》等等。
而联邦学习gg模型，构建的“数据可用不可见”
的gg投放新范式，可在合规框架下，很好的实现用尸体验、商业价值与社会信任的三重平衡。
此外，该技术还可有效打破数据孤岛，实现跨域协作。
例如，微信和京东商城，可通过联合建模的方式，在不共享原始数据的前提下，仅交换加密后的梯度参数。
如京东提供“购物车商品类別”
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