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出色的用尸体验背后，是极光在图片压缩算法、网络自適应传输、智能缓存策略等技术领域的再突破！
每一项，都踩中了微聊的技术盲区。
。
测试数据显示，微信的自適应压缩技术，可根据用户网络环境，自动调整画质。
在2g网络环境下，採用“轮廓优先+渐进式解码”
技术，將图片压缩至40kb以內！
流量消耗仅为他们的15~14！
且实现了1.5秒看轮廓，4秒看全图！
而在wifi环境下，则自动切换至webp编码，压缩效率提升30%，且支持“原图+高清缩略图双轨传输”
。
缩略图採用220160像素，15kb张，用於快速瀏览；原图按需加载。
同时，微信还实现了断点续传与增量更新。
即在动態发布过程中，若网络中断，自动保存草稿，並標记已上传部分，重新连接网络后，仅传输剩余数据。
刷新动態时，仅拉取后3条新增动態。
较之“全量拉取”
，至少可节省75%的流量！
此外，微信採用了某种“三级智能缓存架构”
。
內存缓存，仅存储最近瀏览的10条动態图片，访问速度amp;lt;10ms。
本地存储，则是將数天內的动態图片，加密存储至sd卡，二次访问直接本地读取。
云端缓存，则是通过极光云cdn，將热门图片，缓存至离用户最近的节点，2g
网络下，加载速度可提升40%！
这种架构，既提升了用户刷朋友圈时的流畅度，又极大的降低了流量消耗。
总之，以上提到的种种技术，针对的只有三点。
更低的流量消耗！
更快的加载速度！
更流畅的用尸体验！
朴实无华。
偏偏却又相当无解。
。
因为上述技术，无一例外，全部基础架构的毛细血管级突破！
需在底层架构、通信协议栈、数位讯號处理等底层领域，扎硬寨，打呆仗。
换言之，只能脚踏实地，用笨功夫突破物理极限，容不得任何取巧。
即便他们现在便投入研发，估计至少也需要12~18个月，才能达到同等水平。
这还是在极光原地踏步的情况下。
。
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