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其他网际网路企业，仅能获得其通用api，数据精度至少差出两级。
。
而“动態送达时间预测”
功能，同样不简单。
需採集商家端的菜品製作时间，骑手端的配送速度、歷史耗时，並结合地图数据，构建一套“时空网格预测模型”
，以实现分钟级精准预测。
目前，会议室內眾人，已经通过悠米外卖，下了十几单，误差都在土5分钟以內。
与之相比，美团的外卖版块，目前仅有订单提交、支付、商家接单確认、配送状態更新四个环节。
用户在app上，无法获取骑手的实时位置信息，仅能看到订单的阶段性状態。
如“商家已接单”
、“骑手已取餐”
、“配送中”
、“已送达”
等。
送达时间，也无法做到悠米外卖那样，可以根据骑手位置、交通状况等信息动態调整。
仅能根据商家出餐时间、配送距离等基础信息，进行人工或半人工估算，给出一个大致的模糊区间。
如若遇到交通拥堵，或商家出餐延迟，无法实时修正。
这两项功能，看似平平无奇，但其实相当关键，可大幅提升用尸体验！
很简单的道理。
用户通常都是饿了才会点外卖。
而人在飢饿时，神经感知会呈现指数级敏感，更容易向焦虑、暴躁倾泻。
此时，消息的不確定性，会被成倍放大。
而悠米外卖给出的，恰恰是“確定性”
消息，可以很好的降低用户的焦虑感。
与之相比，美团的外卖版块，用户只能看到一个“配送中”
，外加一个模糊的时间区间。
这种感觉，就跟你开好房间，洗干抹净，五仰八叉躺在大床上，等著说是“半小时到”
的女友一样。
简直抓心挠肺！
因为是真的饿啊！
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