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预计今年第三季度，极光的首个百亿参数模型即可落地。
届时，极光系平台，將再次迎来质变！
比如，將其接入极光微博和微信公眾號，三维风控模型的“事中监控环节”
，进一步增强对长內容的语义级风险识別。
大幅提升变种谣言拦截率，降低风险內容漏检率。
又比如，小悠的“智商”
及“反应速度”
，也將再次实现智能跃迁，可完成更复杂的任务。
极光系的信息流推送、场景化gg系统，也將再次发生蜕变。
从“千人千面”
，进化为“知你所想”
。
当然也少不了洛某人的“金疙瘩”
，微光基金。
总之，百亿参数模型的泛化能力，支持其快速適配新业务。
让极光系和星光系的每个產品，都拥有更强的“思考”
能力。
而各產品產生的海量实时数据，也將持续回流至模型，形成“数据训练—应用优化—数据再沉淀”
的闭环。
每季度叠代一次模型参数，使其对用户行为的理解精度，每半年提升15%以上，持续巩固“数据壁垒+技术代差+叠代速度”
的三重优势！
在那场尚未正式开启的ai算力竞赛中，极光已获得5年以上的技术领先身位。
而隨著时间的拉长，这种代差级优势，还將继续呈指数级膨胀！
现阶段，ai大模型仍处於，深度学习技术突破的前夜，核心进展集中於计算机视觉领域。
且模型规模与训练能力，严重受限於硬体与算法。
別说洛川之前搞出的10亿参数模型了，就连千万级模型，也没几个能玩明白的。
而等同行们跌跌撞撞追上来的时候，极光应该已经在朝著万亿级大模型使劲了~
不吹牛b，极光能如此顺利的大踏步前进，洛先知至少占六成功劳~
扯了大半天，散会后，洛川又跟王建教授聊了lc市大脑和工业大脑的事儿。
商议出一套大致方案，便再次当起了甩手掌柜，出门提溜上小女友，一块吃旋转小火锅去了。
今天真特么是个好日子啊~
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