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眼中，似乎有着一串串数据在流淌。
好了，那条他想要的“路”
，已经找到。
他拿起桌面上的黑色碳素笔，整理一下思路，便在草稿纸上开始初步的建模工作。
经过在脑海中的不断推演，他决定用基于元细胞自动机和蒙特卡罗方法，建立一个模型来讨论“靠右行”
规则的影响。
首先，要打破汽车的运动过程和建立相应的子模型car-generation的流入模型，对于匀速行驶的车辆，还要建立一个跟随模型和超车模型。
简单来说，就是需要构建三个不同情况下的模型，来体现题目中所要求的超车数学模型。
流入模型，可以模拟随即到达高速公路路口处的车辆，对于每一个车道，前六个细胞在元胞自动机中设置为vehicle-generation区域。
我们假设每辆车的到达服从二项概率分布，让ts表示采样时间间隔和n表示在ts时间内车辆的总数，然后n可以近似服从泊松概率分布。
让pt（n）表示n的可能性，于是就有：
pt（n）=λ^nn!*e^（-λ），n＞0
跟随模型，在每次的循环中，根据每辆车的速度和位置，计算差距，然后确定驾驶行为，如果差距g是足够安全的话……
…………
由于早就在脑海里“推演”
一遍，程诺的思路很是清晰。
流入模型，跟随模型，超车模型，三个模型，程诺总共用了两个小时不到的时间便已通过公式将其建模完成。
接下来，便是设计规则来模拟车辆的运动模型。
程诺设计了两套规则ca模型。
一套是靠右行驶的规则，另一套，是无限制行驶的规则。
同时设计一个道路的危险指数评价公式。
单位时间内危险系数:
d=0，gs-gr﹤0
d=gs-gr，gs-gr≥0
至此，程诺所负责的建模的主体工作便已全部完成。
看了看时间，现在也才不过中午十二点。
而早在程诺将流入模型构建出来的那一刻，便将数据发给计院的那位队友，让他开始编程。
论进度，这个时间点，他上次参加国赛时才完成不到三分之一的工作。
不过那次他是一个人干三个人的活，进度自然要慢。
没工夫吃午饭，程诺一鼓作气，将加速和减速概率的分布和避免碰撞的机制设计出来。
最后，将所有公式理论整理发给两位队友一人一份。
正在对着电脑敲着代码的那位计院队友看见电脑上qq图标闪了一下，他下意识的打开，便看到程诺发来的文件。
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