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芝加哥大学提供的校园网，速度远没有想象中那么快。
几十个GB的数据，像一头老牛，拖着沉重的步伐，在细细的网络管道里艰难挪动。
林允宁没睡。
I-House的老旧暖气管整晚都在发出有节奏的“哐当”
声，像个疲惫的心脏。
他戴上耳机，隔绝了噪音，所有的注意力都集中在笔记本屏幕上。
几十个G的数据，下载了整整三个小时。
下载完成的瞬间，他立刻调出了Aether_Chrono的核心模块。
这不是他第一次处理低温电镜数据，但绝对是最复杂的一次。
数万张高分辨率图像，每一张都记录着蛋白质分子在特定时间点的投影，但这些投影被淹没在电子枪流不稳造成的散粒噪声，以及样品冷冻时形成的冰晶衍射背景中。
他没有直接运行程序。
而是先花了半个小时，仔细阅读了程新竹发来的仪器参数和校准文件，然后，他动手修改了Aether的配置文件。
#ModelConfigurationforCryo-EMTauProteinData
noise_model=shot_noise+background_pattern_fft
signal_prior=protein_structure_gaussiansigma=0.5
algorithm=hidden_markov_modelstates=dynamic，solver=viterbi
他将噪声模型解耦为两部分:
一部分是随机的散粒噪声，另一部分是通过小波分析得出的具有固定模式的背景干扰。
同时，他加入了一个基于高斯分布的物理先验??他假设蛋白质的真实结构是存在的，只是被噪声掩盖了。
设置完毕，他按下了回车。
IBMX40笔记本的风扇开始狂转，发出不堪重负的嗡鸣。
屏幕上，终端窗口里滚动的日志快得看不清。
Aether像一头饥饿的怪兽，开始疯狂吞噬和消化那些原始数据。
林允宁靠在椅背上，看着进度条一点点前进。
他知道，这不仅仅是一次数据处理，这是一场与时间赛跑。
两天之后，程新竹顶着两个黑眼圈，端着一杯咖啡来到了林允宁的临时工位。
“怎么样怎么样?”
她一脸急切，声音压得像做贼。
林允宁把笔记本屏幕转向她。
屏幕上并排显示着两张图。
左边，是原始数据，一片模糊的“雪花点”
中，隐约能看到一些灰色的细丝。
而右边，是经过Aether处理后的结果。
程新竹的呼吸停住了。
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