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或者“丢失，而是沿着弯曲的信息流形‘泄露”
了出去!这完美地绕开了现有的所有理论困境!”
但紧接着，他作为一个顶级计算物理学家的现实主义本能，又让他皱起了眉头。
“但是，”
他指着那个最终的动力学方程，“你看这个路径积分，它的积分维度是无穷大。
你想从这个方程里解出任何一个具体的结果，计算复杂度都是指数级的。”
他看向劳拉，又看向林允宁，说出了那个残酷的现实:
“我们现有的任何计算软件，都无法求解这个方程。
就算把整个物理系的计算集群都调动起来，可能也要跑上几百年，才能得到一个低精度的近似解。”
他叹了口气，语气里充满了遗憾。
“这是一个非常美的理论，林。
但很可能，是一个要等到量子计算机面世，才能被验证的理论。
玛利亚脸上的兴奋也冷却了下来。
一个无法被计算、无法被验证的理论，无论多美，也只能停留在纸上。
林允宁却摇了摇头。
“不一定。”
他平静地开口，“如果暴力破解走不通，我们就换个方法。
我们不需要计算所有可能的路径，我们只需要找到那条最优的。
埃米特皱起眉:“怎么找?”
“拉格朗日乘子法和变分原理。”
林允宁的思路很清晰:
“我们可以把这个问题，转化为一个在特定约束条件下，寻找作用极值的优化问题。
这样，就能把一个指数级复杂度的路径积分，变成一个多项式复杂度的微分方程求解。”
“这需要一个全新的数值模拟引擎。”
埃米特立刻指出了核心，“现有的所有计算物理软件，都处理不了这种带几何约束的非线性方程。
你得从零开始写。”
“那就写一个。”
林允宁的回答简单干脆。
他看着埃米特:“语言用C++，底层库用Boost和Eigen，并行计算接口用MPI。
只要算法框架搭得对，我相信一个月内，就能拿出第一个可用的版本。”
埃米特看着林允宁，像在看一个疯子。
从零开始，用C++写一个前所未有的数值计算引擎?
还是在一个月内?
这工作量，光是想想都让人头皮发麻。
就算是业内专攻计算软件的大公司来了，也要考虑能不能实现。
但看着林允宁那平静而自信的眼神，埃米特忽然觉得。
这家伙......可能真的能做到。
又是一个周末。
林允宁坐着地铁，来到了UIC的体育场。
沈知夏的400米栏训练，已经初见成效。
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